一种电力用户用电行为预测方法和预测系统

    公开(公告)号:CN111210055B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN201911348876.4

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种电力用户用电行为预测方法和预测系统,该方法包括获取所需用户历史用电量数据以及该用户所在地的历史气温数据;根据所获取的用户历史用电量数据及历史气温数据来构建气温心理场模型;将所获取到的用户历史用电量数据以及历史气温数据作为SVM支持向量机的输入向量,计算得到当前用户的预测用电初值#imgabs0#根据预测用电初值并结合气温心理场模型与多场景集方法,来计算出当前的预测气温心理场强;对预测时段内的气温心理场强进行标准化处理,获得基于气温心理场理论修正预测用电初值的修正系数;结合用户用电初值和修正系数来计算出用户用电行为最终预测值#imgabs1#本发明能够有效地保证电力网络的正常运行以及减少电力公司的经济损失。

    一种调度自动化系统监控信号特殊标记方法

    公开(公告)号:CN116722646A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310612525.X

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种调度自动化系统监控信号特殊标记方法包括:通过设备信息和监控需求确定监控信号特殊标记与数据库的关联流程;根据不同类型的监控信号确定监控信号特殊标记在告警窗上的展示方式,并区分确认信号前和确认信号后特殊标记的状态;采用监控信号智能巡检表检索监控信号后,与告警窗上的告警信息保持一致;本发明提供的方法帮助调控员在大量的告警信号中,快速锁定重要信号,有效避免了对电网运行信息的误监视、漏监视,帮助调度员精准掌握重要信号的历史变化情况,有效判断电网运行状态及规律,有效提高调度员对故障或异常的判断准确性。

    一种用户用电行为预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111210051B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN201911284208.X

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种用户用电行为预测方法及系统,该方法包括:从电网信息采集系统中获取所需用户历史用电量以及电价数据;将所获取到的所述用户历史用电量以及电价数据作为BP人工神经网络模型的输入向量,以利用BP人工神经网络模型来计算预测出当前的用户用电初值#imgabs0#根据所述当前用户用电初值并结合电价心理场模型与多场景集方法,来计算出当前的预测电价心理场强;对预测时段内的电价心理场强进行标准化处理,获得基于电价心理场理论修正预测用电初值的修正系数;结合用户用电初值和修正系数来计算出用户用电行为最终预测值。本发明具有预测实时性好、模型易于实现等优点,进而能够有效地保证电力网络的正常运行以及减少电力公司的经济损失。

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