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公开(公告)号：CN114708279B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210374304.9
申请日：2022-04-11
IPC: G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种云微粒子数据区域提取方法，主要包括对云微粒子数据进行数据集筛选和聚类，然后对所有图像数据中的像素块属性进行初步确认，在对初步确认的中心像素块和附属像素块分别进行中心像素块同区域搜索和附属像素块同区域搜索后，以中心像素块为核心，以归属于该中心像素块的附属像素块为扩展区域，两者共同作为单个云微粒子区域，以单个云微粒子区域为对象进行云微粒子提取，通过该方法提高了云微粒子数据区域提取的完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN114708279A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210374304.9
申请日：2022-04-11
IPC: G06T7/11 , G06T7/90 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种云微粒子数据区域提取方法，主要包括对云微粒子数据进行数据集筛选和聚类，然后对所有图像数据中的像素块属性进行初步确认，在对初步确认的中心像素块和附属像素块分别进行中心像素块同区域搜索和附属像素块同区域搜索后，以中心像素块为核心，以归属于该中心像素块的附属像素块为扩展区域，两者共同作为单个云微粒子区域，以单个云微粒子区域为对象进行云微粒子提取，通过该方法提高了云微粒子数据区域提取的完整性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106739948A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710080458.6
申请日：2017-02-15
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: B60H1/00478 , B60H1/00657 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种太阳能热环境汽车预冷装置。本发明在已有的太阳能供电式温度调节装置的基础上，使用了具有更高可塑性可柔性的薄膜太阳能材料，可以根据车体具体情况进行个性化调整其与车体的粘附部位。本发明还通过低功率高效能而且环保的半导体制冷技术进行制冷，通过遥控设备就可远程实现车内空气温度的调节，换气设备能把车内因高温产生的毒害气体排出车外，实现车内环境安全稳定。
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公开(公告)号：CN117710805A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311292197.6
申请日：2023-10-08
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于遥感信息处理技术领域，涉及基于光谱引导Transformer网络模型的高光谱影像多分类变化检测方法及检测系统。该检测方法，利用基于光谱引导Transformer的特征提取模块，旨在提取考虑光谱波段相关性的判别特征。其中，Transformer编码器旨在计算光谱维度上的自注意力矩阵，从而探索光谱带的长程依赖性；通过对从3D‑2D CNN特征提取网络的深度特征和学习到的自注意力矩阵进行点乘运算，获得判别特征。利用基于注意力机制的检测模块，通过考虑不同土地覆盖地物的有效光谱波段的差异性，采用注意力机制捕获不同地物的有效波段，以区分不同变化类型差分特征的差异性，从而提高多分类变化检测的性能。
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公开(公告)号：CN114398948A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111515091.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空‑谱联合注意力网络的多光谱影像变化检测方法，其步骤为：1.构建训练集和测试集；2.将空间注意力模块和光谱注意力模块同时融入空‑谱特征提取网络，提取复杂场景下具有高可判别性和可区分性的空‑谱特征；3.使用多维度损失函数同时从光谱强度和光谱角度对空‑谱特征的相似性进行度量和对网络进行训练优化；4.将提取的空‑谱特征输入sigmoid层计算变化检测的结果；5.统计实验结果，计算多光谱影像变化检测的精度。本发明与现有方法相比，能够同时关注复杂背景下空间关键区域和地物光谱波段的可分性，提升了空‑谱特征的有效性；并进一步从光谱强度和光谱角度来度量空‑谱特征的相似性，提高了复杂场景下变化检测任务的精度。
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公开(公告)号：CN116958802A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310053970.7
申请日：2023-02-03
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及了一种基于光谱Transformer网络的高光谱影像变化检测方法。其步骤为：1.数据分割；2.划分训练集测试集进行深度特征提取；3.测试集进行深度特征提取；4.差分特征与点乘特征提取；5.生成差分流，特征流和级联流变化检测结果图；6.生成最终的变化检测结果图；7.光谱Transformer网络优化；8.统计实验结果，计算高光谱变化检测的精度。与现有方法相比，光谱Transformer网络在提取深度特征时，在光谱维度利用Transformer机制有效挖掘了高光谱影像的光谱依赖性；并且从差分流和点乘流两个角度进一步探索提取深度特征的相关性，使提取的深度特征更具判别性；最后，加权融合差分流、乘法流及其相应的串联流的变化检测结果图，充分利用学到的特征信息，提高了高光谱影像变化检测的精度。
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公开(公告)号：CN206968351U
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201720135103.8
申请日：2017-02-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种太阳能热环境汽车制冷系统。本实用新型在已有的太阳能供电式温度调节装置的基础上，使用了具有更高可塑性可柔性的薄膜太阳能材料，可以根据车体具体情况进行个性化调整其与车体的粘附部位。本实用新型还通过低功率高效能而且环保的半导体制冷技术进行制冷，换气设备能把车内因高温产生的毒害气体排出车外，实现车内环境安全稳定。本实用新型可接受外界控制进行温度调控。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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