公开(公告)号：CN114398948A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111515091.9

申请日：2021-12-13

Applicant: 西安邮电大学

Inventor： 张无瑕 ,  张琴雨 ,  苏亮旭 ,  张宇航 ,  林思超

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于空‑谱联合注意力网络的多光谱影像变化检测方法，其步骤为：1.构建训练集和测试集；2.将空间注意力模块和光谱注意力模块同时融入空‑谱特征提取网络，提取复杂场景下具有高可判别性和可区分性的空‑谱特征；3.使用多维度损失函数同时从光谱强度和光谱角度对空‑谱特征的相似性进行度量和对网络进行训练优化；4.将提取的空‑谱特征输入sigmoid层计算变化检测的结果；5.统计实验结果，计算多光谱影像变化检测的精度。本发明与现有方法相比，能够同时关注复杂背景下空间关键区域和地物光谱波段的可分性，提升了空‑谱特征的有效性；并进一步从光谱强度和光谱角度来度量空‑谱特征的相似性，提高了复杂场景下变化检测任务的精度。