公开(公告)号：CN117710805A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311292197.6

申请日：2023-10-08

Applicant: 西安邮电大学

Inventor： 张无瑕 ,  张宇航 ,  高仕文 ,  高源 ,  全文瑞 ,  强琦琦

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于遥感信息处理技术领域，涉及基于光谱引导Transformer网络模型的高光谱影像多分类变化检测方法及检测系统。该检测方法，利用基于光谱引导Transformer的特征提取模块，旨在提取考虑光谱波段相关性的判别特征。其中，Transformer编码器旨在计算光谱维度上的自注意力矩阵，从而探索光谱带的长程依赖性；通过对从3D‑2D CNN特征提取网络的深度特征和学习到的自注意力矩阵进行点乘运算，获得判别特征。利用基于注意力机制的检测模块，通过考虑不同土地覆盖地物的有效光谱波段的差异性，采用注意力机制捕获不同地物的有效波段，以区分不同变化类型差分特征的差异性，从而提高多分类变化检测的性能。