公开(公告)号：CN109543239A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811270751.X

申请日：2018-10-29

Applicant: 西安空间无线电技术研究所

Inventor： 杨士成 ,  姜威 ,  徐美娟 ,  石伟 ,  张婷 ,  白浩 ,  闫淑霞

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N22/00

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络技术的LTCC收缩率预判方法，通过正交试验，确定收缩率的各影响因素；将各影响因素作为结构参数，对每层LTCC建立影响因素列表；设置神经网络，根据生产线历史数据，训练神经网络，获得收缩率预测模型；利用收缩率预测模型预测LTCC产品的收缩率。本发明针对不同LTCC产品在投产前无法精确获知其收缩率的问题，从LTCC产品设计和工艺出发，确认了影响收缩率的因素，并使用神经网络技术建立了影响因素和收缩率之间的数学模型，实现了LTCC产品收缩率的精确预估。

公开(公告)号：CN109543239B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN201811270751.X

申请日：2018-10-29

Applicant: 西安空间无线电技术研究所

Inventor： 杨士成 ,  姜威 ,  徐美娟 ,  石伟 ,  张婷 ,  白浩 ,  闫淑霞

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01N22/00

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络技术的LTCC收缩率预判方法，通过正交试验，确定收缩率的各影响因素；将各影响因素作为结构参数，对每层LTCC建立影响因素列表；设置神经网络，根据生产线历史数据，训练神经网络，获得收缩率预测模型；利用收缩率预测模型预测LTCC产品的收缩率。本发明针对不同LTCC产品在投产前无法精确获知其收缩率的问题，从LTCC产品设计和工艺出发，确认了影响收缩率的因素，并使用神经网络技术建立了影响因素和收缩率之间的数学模型，实现了LTCC产品收缩率的精确预估。