一种Sigmoid函数的近似计算方法及近似计算状态机

    公开(公告)号:CN117056651A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310868072.7

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种Sigmoid函数的近似计算方法及近似计算状态机,其中的Sigmoid函数的近似计算方法,包括如下步骤:获取输入浮点数,并根据输入浮点数的符号位判断输入浮点数的正负;当输入浮点数为正值时,根据输入浮点数的阶码位判断输入浮点数是否位于第一区间;当输入浮点数位于第一区间时,使用加法器、乘法器以及移位器基于第一逼近公式得到近似计算结果;当输入浮点数位于第二区间时,输出第一常数值作为近似计算结果;第二区间为第一区间在正区间内的补区间。通过执行本发明中的方法,能够以较高的计算精度和较低的计算复杂度完成函数逼近。

    硬件XGBoost模型的构建方法及基于硬件XGBoost模型的数据预测方法

    公开(公告)号:CN117195682A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310922799.9

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了硬件XGBoost模型的构建方法及基于硬件XGBoost模型的数据预测方法,其中的硬件XGBoost模型的构建方法,包括如下步骤:根据待构建XGBoost决策树的深度和硬件处理器内硬件子模块可执行的最大判断节点层数,确定参与决策树构建的硬件子模块的数量以及每个硬件子模块对应的子决策树中的判断节点层数;构建各个硬件子模块内的子决策树;构建各个硬件子模块之间的信号传递链路,以使各个硬件子模块依次通过使能信号传递特征向量直至最后一个硬件子模块,完成XGBoost决策树的构建;最后一个硬件子模块中的子决策树为具有最大判断节点层数且包含所有枝干和叶子节点的通用树。通过执行本发明中的方法,能够得到计算效率较高,通用性较好的XGBoost模型。

    一种FPGA硬件加速图像重构方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117078534A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310885562.8

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种FPGA硬件加速图像重构方法,包括以下步骤:步骤100,FPGA图像处理模块的图像采集传输单元接收原始图像数据;步骤200,图像采集传输单元将原始图像数据传输至FPGA图像处理模块的图像采集单元;步骤300,图像采集单元将原始图像数据缓存在DDR中,并将原始图像数据传输至FPGA图像处理模块的重建算法单元;步骤400,重建算法单元对原始图像数据进行处理,生成重建图像数据,并将重建图像数据传输至FPGA图像处理模块的图像输出单元;步骤500,图像输出单元将重建图像数据传输至终端中。本发明通过将原始图像数据通过FPGA图像处理模块处理以实现硬件加速的图像实时重建,提高数据处理效率的基础上有效节省资源的占用,提升了实时重建图像的重建效率。

    基于Cortex-M3的结构光照明显微图像重建系统

    公开(公告)号:CN117036167A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310989767.0

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于Cortex‑M3的结构光照明显微图像重建系统,包括:图像获取模块,用于根据上位机的命令从CXP相机处获取采集的图像数据,并将图像数据缓存至挂载在图像获取模块上的DDR中,通过DMA读取DDR中存储的图像数据并发送至数据生成模块;数据生成模块,用于根据每张图像的图像数据、n个预设方向参数和m个预设相位参数,生成n*m张不同方向且不同相位的图像的图像数据,并将n*m张图像的图像数据对应发送至p个图像数据处理模块;每个图像数据处理模块,用于对属于同一方向的q张图像的图像数据进行并行处理,得到q张图像对应的q种频率分量,并将q种频率分量发送至图像重建模块;图像重建模块,用于对n*m种频率分量进行频谱叠加得到一张重建图像。

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