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公开(公告)号：CN116566524B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202310559699.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络消息传递的MIMO信号检测方法，涉及通信技术领域，包括以下步骤：S1：基站端接收到用户端发送的信号；S2：利用神经网络对MIMO系统进行建模，基于MIMO系统的信号流设计神经网络架构，设计一个深度神经网络模型模拟硬件缺陷和多用户干扰；S3：开发一种高效的基于消息传递的贝叶斯检测器MP‑NN；S4：turbo接收机的实现。本发明采用上述方法，为复杂输入输出关系的通信系统实现贝叶斯信号检测；利用神经网络对MIMO系统进行建模，基于MIMO系统的信号流设计神经网络架构，最大限度地减少神经网络层和参数的数量，用因子图表示训练后的神经网络，并利用酉近似消息传递UAMP算法设计了一种高效的基于消息传递的贝叶斯信号检测器。
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公开(公告)号：CN116566524A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310559699.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络消息传递的MIMO信号检测方法，涉及通信技术领域，包括以下步骤：S1：基站端接收到用户端发送的信号；S2：利用神经网络对MIMO系统进行建模，基于MIMO系统的信号流设计神经网络架构，设计一个深度神经网络模型模拟硬件缺陷和多用户干扰；S3：开发一种高效的基于消息传递的贝叶斯检测器MP‑NN；S4：turbo接收机的实现。本发明采用上述方法，为复杂输入输出关系的通信系统实现贝叶斯信号检测；利用神经网络对MIMO系统进行建模，基于MIMO系统的信号流设计神经网络架构，最大限度地减少神经网络层和参数的数量，用因子图表示训练后的神经网络，并利用酉近似消息传递UAMP算法设计了一种高效的基于消息传递的贝叶斯信号检测器。
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公开(公告)号：CN115311501A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211072522.3
申请日：2022-09-02
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOx的DSA图像下血管介入器械识别方法，包括对DSA视频序列进行采样获得数据集，在数据集上进行标注，便于后期对其数据集进行处理，极大减少工作量，将上述数据集采用按比例随机划分的方式分为训练集和测试集，训练集按批次输入到网络中进行训练，获得训练好的模型；通过比例划分能够对训练集分批次进行训练，能够快速得到结果输入视频序列到上述模型后获得预测结果，对预测结果进行解码，获得手术视频中介入器械的预测框。
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公开(公告)号：CN117929837A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410104439.2
申请日：2024-01-25
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G01R23/02 , G06N3/126 , G06F18/2131 , G01R23/16 , G01S3/02
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于单延时结构的欠采样阵列联合测频测向方法，包括以下步骤：步骤1：阵列接收到来波信号；步骤2：对接收信号进行希尔伯特变换，将接收信号变换成为复信号；步骤3：利用遗传算法对阵元延时组合进行离线优化，通过迭代计算选取时延组合，延时值选取最小延时精度的整数倍，优化目标设定为无模糊二维估计结果中主峰和次峰的比值；步骤4：提出基于时间延迟组合条件下二维谱峰搜索解模糊算法；步骤5：对大幅相误差下的阵列接收信号进行校正。本发明能够在低采样率条件下，对超宽带范围内的信号进行射频直采后进行解模糊，从而解决多信号频谱重叠等问题，恢复来波信号的频率和角度。
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