公开(公告)号：CN115311501A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202211072522.3

申请日：2022-09-02

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 祁佳炜 ,  任序 ,  杨玉莹 ,  马晟亭 ,  廖桂生 ,  陆清声 ,  王阳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOx的DSA图像下血管介入器械识别方法，包括对DSA视频序列进行采样获得数据集，在数据集上进行标注，便于后期对其数据集进行处理，极大减少工作量，将上述数据集采用按比例随机划分的方式分为训练集和测试集，训练集按批次输入到网络中进行训练，获得训练好的模型；通过比例划分能够对训练集分批次进行训练，能够快速得到结果输入视频序列到上述模型后获得预测结果，对预测结果进行解码，获得手术视频中介入器械的预测框。