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公开(公告)号：CN114153431B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111348561.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的大规模网络化软件自优化装置及方法，该装置包括：群体自优化控制模块、策略执行模块、反馈优化模块和平台信息库模块；其中，群体自优化控制模块，用于获取目标软件运行时的状态数据以及用户对目标软件中软件实体的优化需求，并从多个预设策略中确定目标软件的优化策略；策略执行模块，用于按照优化策略对目标软件进行优化；反馈优化模块，用于对优化策略进行评估及修正，并将修正后的优化策略存储至平台信息库模块；平台信息库模块，用于存储多个预设策略。本发明不仅能够确保目标软件在功能或性能问题发生之前主动进行优化，同时也可通过反馈优化机制提升自优化过程的效率和准确性，实现了自优化机制的在线修正。
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公开(公告)号：CN114398490B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111518114.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供一种基于分层注意力机制的知识图谱补全方法及装置，包括：构建初始知识图谱；从交互日志中确定实体集合，并确定每个交互实体的初始向量；确定用户对每个交互实体的行为，并根据各行为的量化结果优化初始向量，得到优化向量；从交互日志中获取用户行为序列，并对行为序列进行分层，得到第一集合和第二集合；对第一集合中所有交互行为的时间信息进行编码，得到用户的注意力分布；根据第一集合获取用户的第一类兴趣、根据第二集合获取用户的第二类兴趣，并在将第一类兴趣与第二类兴趣确定为实体后，更新初始知识图谱。本发明通过分层注意力机制获取用户长期兴趣和短期兴趣，使知识图谱更加完善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114398490A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111518114.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供一种基于分层注意力机制的知识图谱补全方法及装置，包括：构建初始知识图谱；从交互日志中确定实体集合，并确定每个交互实体的初始向量；确定用户对每个交互实体的行为，并根据各行为的量化结果优化初始向量，得到优化向量；从交互日志中获取用户行为序列，并对行为序列进行分层，得到第一集合和第二集合；对第一集合中所有交互行为的时间信息进行编码，得到用户的注意力分布；根据第一集合获取用户的第一类兴趣、根据第二集合获取用户的第二类兴趣，并在将第一类兴趣与第二类兴趣确定为实体后，更新初始知识图谱。本发明通过分层注意力机制获取用户长期兴趣和短期兴趣，使知识图谱更加完善。
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公开(公告)号：CN114153683B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111236055.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法，包括：获取预设健康度评价模型；获取预设时间窗口内目标网络化软件系统在每个健康度评价指标下的数据；确定每个健康度评价指标的权重；按照第一隶属度函数对第一类指标对应的数据进行量化、按照第二隶属度函数对第二类指标对应的数据进行量化，得到第一量化数据和第二量化数据；根据预设分级标准，将第一量化数据和第二量化数据进行分级后，构建第一判断矩阵；根据每个健康度评价指标的权重及第一判断矩阵，确定隶属度向量，并确定目标网络化软件系统的健康度评价结果。本发明解决了现有评价方法难以适应变化网络环境的问题，提高了管理人员对网络化软件的故障诊断效率和维护效率。
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公开(公告)号：CN114153683A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111236055.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法，包括：获取预设健康度评价模型；获取预设时间窗口内目标网络化软件系统在每个健康度评价指标下的数据；确定每个健康度评价指标的权重；按照第一隶属度函数对第一类指标对应的数据进行量化、按照第二隶属度函数对第二类指标对应的数据进行量化，得到第一量化数据和第二量化数据；根据预设分级标准，将第一量化数据和第二量化数据进行分级后，构建第一判断矩阵；根据每个健康度评价指标的权重及第一判断矩阵，确定隶属度向量，并确定目标网络化软件系统的健康度评价结果。本发明解决了现有评价方法难以适应变化网络环境的问题，提高了管理人员对网络化软件的故障诊断效率和维护效率。
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公开(公告)号：CN114153431A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111348561.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的大规模网络化软件自优化装置及方法，该装置包括：群体自优化控制模块、策略执行模块、反馈优化模块和平台信息库模块；其中，群体自优化控制模块，用于获取目标软件运行时的状态数据以及用户对目标软件中软件实体的优化需求，并从多个预设策略中确定目标软件的优化策略；策略执行模块，用于按照优化策略对目标软件进行优化；反馈优化模块，用于对优化策略进行评估及修正，并将修正后的优化策略存储至平台信息库模块；平台信息库模块，用于存储多个预设策略。本发明不仅能够确保目标软件在功能或性能问题发生之前主动进行优化，同时也可通过反馈优化机制提升自优化过程的效率和准确性，实现了自优化机制的在线修正。
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公开(公告)号：CN114399079A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111499964.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种智慧旅游景区路径规划方法，应用于服务器，该方法包括：S1、响应于游客登录状态获取游客当前位置信息和一定时间段内的前位置信息；S2、根据所述当前位置信息确定游客是否处于预设规划区域；S3、响应于游客处于预设规划区域，根据所述当前位置信息和所述前位置信息形成路径规划信息；S4、将所述路径规划信息发送至游客。本发明的智慧旅游景区路径规划方法通过对游客位置信息进行判断，结合景区每个景点的实时旅游人数进行路径规划，从而能够向游客提供一个最佳旅游路线，进而提高了景区整体的旅游效率，使得景区可以接待更多的游客，也提高了旅游者的体验感，达到双赢的目的。
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