一种基于CUDA的自动制造系统Petri网规模评估方法

    公开(公告)号:CN116205056A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310078012.5

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 本发明公开了基于CUDA的自动制造系统Petri网规模评估方法,包括:对Petri网进行仿真以分离出使能发射逻辑和标识更新逻辑;基于使能发射逻辑和标识更新逻辑生成并行子任务,并将并行子任务分配至从线程块划分得到的多个线程,以使各线程计算所述并行子任务并生成Petri网的合法标识;在链表插入式哈希表的哈希桶中并行存入合法标识;按BDD压缩的方式存储所有合法标识中的标识信息,并统计所有合法标识的数量以及计算所有合法标识的时间,获得Petri网的规模评估结果。本发明通过二元决策图等多种数据结构减少线程中的锁竞争及资源抢夺等问题,提升了资源利用率,使Petri网规模评估结果更加高效和准确。

    基于群体智能的大规模网络化软件自优化装置及方法

    公开(公告)号:CN114153431B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111348561.7

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的大规模网络化软件自优化装置及方法,该装置包括:群体自优化控制模块、策略执行模块、反馈优化模块和平台信息库模块;其中,群体自优化控制模块,用于获取目标软件运行时的状态数据以及用户对目标软件中软件实体的优化需求,并从多个预设策略中确定目标软件的优化策略;策略执行模块,用于按照优化策略对目标软件进行优化;反馈优化模块,用于对优化策略进行评估及修正,并将修正后的优化策略存储至平台信息库模块;平台信息库模块,用于存储多个预设策略。本发明不仅能够确保目标软件在功能或性能问题发生之前主动进行优化,同时也可通过反馈优化机制提升自优化过程的效率和准确性,实现了自优化机制的在线修正。

    基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法

    公开(公告)号:CN114153683B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111236055.9

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法,包括:获取预设健康度评价模型;获取预设时间窗口内目标网络化软件系统在每个健康度评价指标下的数据;确定每个健康度评价指标的权重;按照第一隶属度函数对第一类指标对应的数据进行量化、按照第二隶属度函数对第二类指标对应的数据进行量化,得到第一量化数据和第二量化数据;根据预设分级标准,将第一量化数据和第二量化数据进行分级后,构建第一判断矩阵;根据每个健康度评价指标的权重及第一判断矩阵,确定隶属度向量,并确定目标网络化软件系统的健康度评价结果。本发明解决了现有评价方法难以适应变化网络环境的问题,提高了管理人员对网络化软件的故障诊断效率和维护效率。

    基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法

    公开(公告)号:CN114153683A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111236055.9

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法,包括:获取预设健康度评价模型;获取预设时间窗口内目标网络化软件系统在每个健康度评价指标下的数据;确定每个健康度评价指标的权重;按照第一隶属度函数对第一类指标对应的数据进行量化、按照第二隶属度函数对第二类指标对应的数据进行量化,得到第一量化数据和第二量化数据;根据预设分级标准,将第一量化数据和第二量化数据进行分级后,构建第一判断矩阵;根据每个健康度评价指标的权重及第一判断矩阵,确定隶属度向量,并确定目标网络化软件系统的健康度评价结果。本发明解决了现有评价方法难以适应变化网络环境的问题,提高了管理人员对网络化软件的故障诊断效率和维护效率。

    基于群体智能的大规模网络化软件自优化装置及方法

    公开(公告)号:CN114153431A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111348561.7

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的大规模网络化软件自优化装置及方法,该装置包括:群体自优化控制模块、策略执行模块、反馈优化模块和平台信息库模块;其中,群体自优化控制模块,用于获取目标软件运行时的状态数据以及用户对目标软件中软件实体的优化需求,并从多个预设策略中确定目标软件的优化策略;策略执行模块,用于按照优化策略对目标软件进行优化;反馈优化模块,用于对优化策略进行评估及修正,并将修正后的优化策略存储至平台信息库模块;平台信息库模块,用于存储多个预设策略。本发明不仅能够确保目标软件在功能或性能问题发生之前主动进行优化,同时也可通过反馈优化机制提升自优化过程的效率和准确性,实现了自优化机制的在线修正。

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