基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法

    公开(公告)号:CN114153683B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111236055.9

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法,包括:获取预设健康度评价模型;获取预设时间窗口内目标网络化软件系统在每个健康度评价指标下的数据;确定每个健康度评价指标的权重;按照第一隶属度函数对第一类指标对应的数据进行量化、按照第二隶属度函数对第二类指标对应的数据进行量化,得到第一量化数据和第二量化数据;根据预设分级标准,将第一量化数据和第二量化数据进行分级后,构建第一判断矩阵;根据每个健康度评价指标的权重及第一判断矩阵,确定隶属度向量,并确定目标网络化软件系统的健康度评价结果。本发明解决了现有评价方法难以适应变化网络环境的问题,提高了管理人员对网络化软件的故障诊断效率和维护效率。

    基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法

    公开(公告)号:CN114153683A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111236055.9

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合评价算法的网络化软件健康度评价方法,包括:获取预设健康度评价模型;获取预设时间窗口内目标网络化软件系统在每个健康度评价指标下的数据;确定每个健康度评价指标的权重;按照第一隶属度函数对第一类指标对应的数据进行量化、按照第二隶属度函数对第二类指标对应的数据进行量化,得到第一量化数据和第二量化数据;根据预设分级标准,将第一量化数据和第二量化数据进行分级后,构建第一判断矩阵;根据每个健康度评价指标的权重及第一判断矩阵,确定隶属度向量,并确定目标网络化软件系统的健康度评价结果。本发明解决了现有评价方法难以适应变化网络环境的问题,提高了管理人员对网络化软件的故障诊断效率和维护效率。

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