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公开(公告)号：CN103325259B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310287355.9
申请日：2013-07-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开的是一种基于多核并行的违章停车检测方法，具有用于拍摄的摄像头，以及与所述摄像头连接的处理系统，其中，所述处理系统中设有用于比对是否违章停车的原图像，所述方法包括以下步骤：（1）背景建模；（2）前景分割（3）数据预处理；（4）映射-化简并行计算；（5）滞留区域检测；（6）滞留目标判断。本发明通过改进的码本模型对背景建模以得到准确的前景分割结果，对待检测的视频帧进行区域分块，由Map-Reduce并行地计算同一区域块不同帧的前景比例和颜色特征向量。根据以上计算结果进行滞留区域检测和违章停车检测，具体通过对连续帧序列的前景比例和颜色特征向量稳定性判断是否为同一滞留目标，通过邻近小区域合并和尺度滤波判断是否为车辆目标。
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公开(公告)号：CN103325259A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310287355.9
申请日：2013-07-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开的是一种基于多核并行的违章停车检测方法，具有用于拍摄的摄像头，以及与所述摄像头连接的处理系统，其中，所述处理系统中设有用于比对是否违章停车的原图像，所述方法包括以下步骤：（1）背景建模；（2）前景分割（3）数据预处理；（4）映射-化简并行计算；（5）滞留区域检测；（6）滞留目标判断。本发明通过改进的码本模型对背景建模以得到准确的前景分割结果，对待检测的视频帧进行区域分块，由Map-Reduce并行地计算同一区域块不同帧的前景比例和颜色特征向量。根据以上计算结果进行滞留区域检测和违章停车检测，具体通过对连续帧序列的前景比例和颜色特征向量稳定性判断是否为同一滞留目标，通过邻近小区域合并和尺度滤波判断是否为车辆目标。
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公开(公告)号：CN119767429A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411976016.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/044 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04W12/121
Abstract: 本发明公开一种抗内外部窃听的IRS‑NOMA通信资源优化分配方法、系统、设备及介质，其方法包括：基站先发送信号，通过直接链路及间接链路由合法用户接收，并计算合法用户信号的传输速率，再计算IRS辅助的NOMA安全通信系统中的外部窃听者或者内部窃听者对信号进行窃听接收的窃听速率，然后通过分析、推导通信过程得到的保密速率公式，进而明确IRS辅助的NOMA安全通信系统的资源优化目标，最后针对资源优化目标，通过交替优化方法对波束赋形、IRS相移矩阵及功率分配因子进行性能优化，得到优化结果；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明具有通信成本较低、设计复杂度低、设计全面、优化简单易实现、优化效率高，优化适应性强、保密速率高的效果。
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公开(公告)号：CN118587599A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410792387.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/422 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本申请的实施例涉及植物病虫害检测技术领域，特别涉及一种基于模态联合学习的植物病虫害检测方法，该方法包括：获取待检测植物图像；对待检测植物图像进行随机裁剪，得到若干张裁剪图像，基于裁剪图像确定待检测植物图像的结构特征；将待检测植物图像转换为灰度图，基于灰度图中各像素点及邻域内各像素点的像素值确定各像素点的纹理值，并基于每个像素点的纹理值确定待检测植物图像的纹理特征；基于待检测植物图像的色调值、饱和度值、亮度值以及植物类型，确定待检测植物图像的颜色特征；基于待检测植物图像的结构特征、纹理特征和颜色特征，确定对待检测植物图像的检测结果，从而大幅提升了植物病虫害检测的速度和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103336959B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310306471.0
申请日：2013-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU多核并行加速的车辆检测方法，其步骤包括计算机视觉、特征提取、目标相似度检测以及Map‑Reduce并行计算框架。本发明有益效果在于，通过Map‑Reduce的GPU并行计算提高了HOG特征提取算法效率，显著缩短了车辆检测所需时间，可用于自动化的智能交通和城市管理领域。
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公开(公告)号：CN105550710A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510952153.0
申请日：2015-12-17
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/4604
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性拟合的接触网异常状态智能检测方法。实现本发明的具体步骤为：(1)系统初始化；(2)图像预处理；(3)机器学习并提取区域；(4)边缘检测；(5)提取异常状态特征边缘并判断像素值是否达到阈值；(6)提取待拟合曲线，选取像素点；(7)进行非线性拟合；(8)计算可决系数是否达到阈值；(9)人工判别是否存在异常。本发明解决了目前的安全巡检装置尚未能够实现异常状态的精确检测和迅速识别的问题。本发明在提高接触网检测工作效率和质量，为供电管理的信息自动化水平和工作效率的提升提供新的、有效的科学技术支持。
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公开(公告)号：CN103324765A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310306838.9
申请日：2013-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于列存储的多核并行数据查询优化方法，所述方法针对查询计划构建映射-化简执行流程，该映射-化简执行流程由多个子映射-化简执行流程组成。通过各个子映射-化简执行流程的执行，完成对数据库的查询操作。在子映射-化简执行流程执行时，映射-化简模型负责将各个映射任务分配给不同的核并行执行，各个核依次根据所分配的映射任务中的操作确定映射函数和化简函数的输入输出键值对，以此完成查询计划的执行。本发明很好的利用了在多核处理器上任务可并行执行的特性，缩短了大数据查询结果的返回时间，提高了数据查询的效率。
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公开(公告)号：CN103324765B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310306838.9
申请日：2013-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于列存储的多核并行数据查询优化方法，所述方法针对查询计划构建映射?化简执行流程，该映射?化简执行流程由多个子映射?化简执行流程组成。通过各个子映射?化简执行流程的执行，完成对数据库的查询操作。在子映射?化简执行流程执行时，映射?化简模型负责将各个映射任务分配给不同的核并行执行，各个核依次根据所分配的映射任务中的操作确定映射函数和化简函数的输入输出键值对，以此完成查询计划的执行。本发明很好的利用了在多核处理器上任务可并行执行的特性，缩短了大数据查询结果的返回时间，提高了数据查询的效率。
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公开(公告)号：CN103336959A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310306471.0
申请日：2013-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU多核并行加速的车辆检测方法，其步骤包括计算机视觉、特征提取、目标相似度检测以及Map-Reduce并行计算框架。本发明有益效果在于，通过Map-Reduce的GPU并行计算提高了HOG特征提取算法效率，显著缩短了车辆检测所需时间，可用于自动化的智能交通和城市管理领域。
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