基于GPS和GIS的智能视觉传感网络运动目标接力跟踪系统

    公开(公告)号:CN102724482B

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201210201004.7

    申请日:2012-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPS和GIS的智能视觉传感网络运动目标接力跟踪系统,包括若干监控摄像单元,各监控摄像单元包括监控摄像机,内嵌或配有GPS接收定位模块和有线/无线通信模块,通过监控摄像单元采集监控区域中的视频序列,并由有线/无线通信模块经有线/无线数字通信网络发送给监控中心;监控中心包括有线/无线通信模块、目标分析模块、接力跟踪调度模块、接力跟踪网络生成模块、数据库服务器、显示交互模块、GIS地理信息系统。可实现对移动嫌疑对象的自主发现、实时定位、接力跟踪并将目标的监控视频融合显示于电子地图之上以及应急联动、视频监控、指挥调度等多项功能。

    复杂场景下的群体运动模式检测方法

    公开(公告)号:CN102708573B

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201210046832.8

    申请日:2012-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下的群体运动模式检测方法,包括如下步骤A1-A4:A1、获取监控视频;A2、使用背景差分法获取运动区域;A3、对单元格内的运动信息进行优化;A4、根据单元格的运动信息建立全局运动模式。本发明使用光流法对真实监控下的公共场所这样的人群密度较大的复杂场景进行运动信息提取,并用单元格的形式将这些信息区域化。本发明以单元格为基本对象,对运动模式进行监测分析,并进一步进行语义区域判定。本发明解决了传统的运动模式分析方法无法适用于这种遮挡严重、目标众多的复杂场景的问题,为公共场合的监控和安防提供了智能化支持。

    复杂场景下的群体运动模式检测方法

    公开(公告)号:CN102708573A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210046832.8

    申请日:2012-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下的群体运动模式检测方法,包括如下步骤A1-A4:A1、获取监控视频;A2、使用背景差分法获取运动区域;A3、对单元格内的运动信息进行优化;A4、根据单元格的运动信息建立全局运动模式。本发明使用光流法对真实监控下的公共场所这样的人群密度较大的复杂场景进行运动信息提取,并用单元格的形式将这些信息区域化。本发明以单元格为基本对象,对运动模式进行监测分析,并进一步进行语义区域判定。本发明解决了传统的运动模式分析方法无法适用于这种遮挡严重、目标众多的复杂场景的问题,为公共场合的监控和安防提供了智能化支持。

    基于GPS和GIS的智能视觉传感网络运动目标接力跟踪系统

    公开(公告)号:CN102724482A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210201004.7

    申请日:2012-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPS和GIS的智能视觉传感网络运动目标接力跟踪系统,包括若干监控摄像单元,各监控摄像单元包括监控摄像机,内嵌或配有GPS接收定位模块和有线/无线通信模块,通过监控摄像单元采集监控区域中的视频序列,并由有线/无线通信模块经有线/无线数字通信网络发送给监控中心;监控中心包括有线/无线通信模块、目标分析模块、接力跟踪调度模块、接力跟踪网络生成模块、数据库服务器、显示交互模块、GIS地理信息系统。可实现对移动嫌疑对象的自主发现、实时定位、接力跟踪并将目标的监控视频融合显示于电子地图之上以及应急联动、视频监控、指挥调度等多项功能。

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