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公开(公告)号:CN105550710A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510952153.0
申请日:2015-12-17
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/4604
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性拟合的接触网异常状态智能检测方法。实现本发明的具体步骤为:(1)系统初始化;(2)图像预处理;(3)机器学习并提取区域;(4)边缘检测;(5)提取异常状态特征边缘并判断像素值是否达到阈值;(6)提取待拟合曲线,选取像素点;(7)进行非线性拟合;(8)计算可决系数是否达到阈值;(9)人工判别是否存在异常。本发明解决了目前的安全巡检装置尚未能够实现异常状态的精确检测和迅速识别的问题。本发明在提高接触网检测工作效率和质量,为供电管理的信息自动化水平和工作效率的提升提供新的、有效的科学技术支持。