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公开(公告)号：CN117573871A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311551011.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种编程问答社区内对于问题的回复时间预测的方法。本发明分别收集问题的文本信息和数字特征，将问题文本词嵌入后，利用双向BiLSTM提取问题文本特征，并经注意力层后得到文本特征，与数字特征相融合为多模态特征，利用多模态特征及对应的回复时间对分类器模型进行训练，在使用时，利用分类器模型对编程问答社区中的新问题进行回复时间的预测。本发明充分考虑了编程问答社区不同版块之间的特征差异，利用同一个预测模型即实现了对不同领域问题回复时间预测的适用，并且具有较高的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115858942A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310168596.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向用户输入的序列化推荐方法及装置，属于软件工程技术领域，包括步骤：对用户的对象序列和对象的文本描述分别进行如下处理：对对象序列，使用卷积神经网络捕获联合级和点级序列特征，在卷积层中额外添加自注意力机制，用于在卷积之后提取特征；对对象的文本描述，采用神经网络和自注意力机制来捕获对象本身的特征；将捕获的特征进行神经网络运算，得到最终的预测输出，根据预测输出确定面向用户输入的对象推荐。本发明提高了项目推荐的精确性。
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公开(公告)号：CN113422191A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110509185.9
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于天线技术领域，公开了一种可调介质板及其设计方法、反射面天线，计算口径面各点需要产生的相位调整量，确定介质板的厚度和位置；计算介质板各点处入射角，确定介质板轮廓形状。本发明对现有补偿方法的不足，提出一种基于可调介质板的指向误差补偿方法。针对双反射面天线，在馈源与副反射面之间设计了一层介质板，通过对介质板位姿的调整，改变天线口径场的相位分布，进而产生波束偏转，达到对风扰所致高频指向误差有效补偿的目的。本发明中可调介质板尺寸小，质量轻，便于控制，能够对风扰产生的高频指向误差进行快速的响应，实现天线在环境载荷作用下天线的高指向精度。
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公开(公告)号：CN119922062A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510106238.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/0897 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/5025
Abstract: 本发明公开了一种边缘云环境下的微服务部署方法和系统，涉及微服务部署领域，用以降低云原生环境下微服务部署的总成本。本发明在节点资源限制下，构建将应用程序所需的各微服务分别部署到给定的多个节点的多种部署模型，对于每一种部署模型，将至少两个存在共享层的微服务部署到同一节点；并基于构建的部署模型，以最小化部署总成本为目标，通过遗传算法求解出部署方案。本发明能有效降低微服务的部署成本、部署时间和通信成本，部署方案的解算效率高。
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公开(公告)号：CN113422191B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110509185.9
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于天线技术领域，公开了一种可调介质板及其设计方法、反射面天线，计算口径面各点需要产生的相位调整量，确定介质板的厚度和位置；计算介质板各点处入射角，确定介质板轮廓形状。本发明对现有补偿方法的不足，提出一种基于可调介质板的指向误差补偿方法。针对双反射面天线，在馈源与副反射面之间设计了一层介质板，通过对介质板位姿的调整，改变天线口径场的相位分布，进而产生波束偏转，达到对风扰所致高频指向误差有效补偿的目的。本发明中可调介质板尺寸小，质量轻，便于控制，能够对风扰产生的高频指向误差进行快速的响应，实现天线在环境载荷作用下天线的高指向精度。
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公开(公告)号：CN115858942B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310168596.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向用户输入的序列化推荐方法及装置，属于软件工程技术领域，包括步骤：对用户的对象序列和对象的文本描述分别进行如下处理：对对象序列，使用卷积神经网络捕获联合级和点级序列特征，在卷积层中额外添加自注意力机制，用于在卷积之后提取特征；对对象的文本描述，采用神经网络和自注意力机制来捕获对象本身的特征；将捕获的特征进行神经网络运算，得到最终的预测输出，根据预测输出确定面向用户输入的对象推荐。本发明提高了项目推荐的精确性。
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