公开(公告)号：CN115858942B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310168596.5

申请日：2023-02-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 徐悦甡 ,  蒋宇宏 ,  蒋志平 ,  黑蕾 ,  李瑞 ,  王照宇 ,  邱志博

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种面向用户输入的序列化推荐方法及装置，属于软件工程技术领域，包括步骤：对用户的对象序列和对象的文本描述分别进行如下处理：对对象序列，使用卷积神经网络捕获联合级和点级序列特征，在卷积层中额外添加自注意力机制，用于在卷积之后提取特征；对对象的文本描述，采用神经网络和自注意力机制来捕获对象本身的特征；将捕获的特征进行神经网络运算，得到最终的预测输出，根据预测输出确定面向用户输入的对象推荐。本发明提高了项目推荐的精确性。

公开(公告)号：CN115858942A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310168596.5

申请日：2023-02-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 徐悦甡 ,  蒋宇宏 ,  蒋志平 ,  黑蕾 ,  李瑞 ,  王照宇 ,  邱志博

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种面向用户输入的序列化推荐方法及装置，属于软件工程技术领域，包括步骤：对用户的对象序列和对象的文本描述分别进行如下处理：对对象序列，使用卷积神经网络捕获联合级和点级序列特征，在卷积层中额外添加自注意力机制，用于在卷积之后提取特征；对对象的文本描述，采用神经网络和自注意力机制来捕获对象本身的特征；将捕获的特征进行神经网络运算，得到最终的预测输出，根据预测输出确定面向用户输入的对象推荐。本发明提高了项目推荐的精确性。