一种基于动态场景的双曝光图像融合方法

    公开(公告)号:CN110599433B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201910693162.0

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态场景的双曝光图像融合方法,包括获取第一曝光图像和第二曝光图像;根据自适应阈值对第一曝光图像和第二曝光图像进行处理得到二值图像,二值图像包括第一曝光图像和第二曝光图像的运动区域;根据Retinex理论对第一曝光图像和第二曝光图像进行亮度平衡处理对应得到第一亮度平衡图像和第二亮度平衡图像;将第一曝光图像和第二曝光图像分别与运动区域进行结合对应得到第一基础权重图像和第二基础权重图像;根据自适应细节增强的金字塔图像融合算法得到融合后的图像。本发明能够通过自适应阈值准确检测图像的运动区域,并通过亮度平衡算法平衡两帧图像的亮度,同时基于金字塔的自适应增强方法使得图像中欠曝光与过曝光区域信息得以清晰显现。

    一种图像处理方法及其装置

    公开(公告)号:CN110211039B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910356718.7

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及其装置,所述方法基于FPGA实现,包括:获取若干子输入图像,将子输入图像存于第一存储器中;根据输入图像的分辨率,从第一存储器中获取子输入图像,并对子输入图像进行分块处理,得到子输入图像块;根据输出图像的放大倍数、旋转角度,对子输入图像块进行旋转放大、插值处理,得到子输出图像块,将子输出图像块存于第二存储器和第三存储器中;根据输出图像的分辨率,从第二存储器或第三存储器中获取子输出图像块,以得到输出图像。本发明提供的图像处理方法,通过将输入图像进行分块,不再局限于对整幅输入图像的操作,使得图像处理方法在FPGA中更易实现,能够实现图像的快速旋转放大,而且旋转放大后的效果很好。

    基于冷反射强度模型的冷反射消除方法

    公开(公告)号:CN109035362B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201810597749.7

    申请日:2018-06-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于冷反射强度模型的冷反射消除方法,包括以下步骤:提取红外图像数据中预定方向的初始数据;对初始数据中每个像素点数据进行预处理,得到每个像素点的预处理数据;去除预处理数据中的目标数据,得到背景数据曲线;消除背景数据曲线的曲线波折,得到预处理曲线;拟合预处理曲线,得到拟合曲线;矫正拟合曲线,得到矫正曲线;融合矫正曲线,得到冷反射强度矩阵M;用红外图像数据矩阵减去所述冷反射强度矩阵M,得到消除冷反射的图像矩阵;对消除冷反射的图像矩阵进行重映射,得到消除冷反射的红外图像。本发明的冷反射消除方法直接对图像数据分析,普适性强,成本较低,可以适用于不同类型的红外相机。

    一种基于插值的图像放大方法

    公开(公告)号:CN109191377A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810827432.8

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于插值的图像放大方法,包括:扩展原始图像形成待放大图像;根据所述待放大图像获取插值权重;将待插值像素点插入所述待放大图像形成第一放大图像;利用所述插值权重处理所述第一放大图像形成最终放大图像。本发明的图像放大方法是一种基于插值的图像放大方法,能够对图像实现有效的超分辨率放大,对图像的边缘进行有效保持,使得放大后的图片视觉效果更好,且图像边缘的锯齿效应消失,且保持图像边缘的能力更强,抗噪声能力强。

    一种基于动态场景的双曝光视频成像系统

    公开(公告)号:CN110619593B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201910693033.1

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态场景的双曝光视频成像系统,包括双曝光图像采集模块,用于通过控制曝光时间获取第一序列图像数据,第一序列图像数据包括若干帧第一曝光图像;图像传输模块,连接双曝光图像采集模块,用于获取第一序列图像数据,对第一序列图像数据进行固定间隔帧抽帧处理得到第二序列图像数据;图像处理模块,连接图像传输模块,用于获取第二序列图像数据,并对第二序列图像数据中相邻两个第二曝光图像进行融合处理,得到融合后的图像。本发明所提出的双曝光视频成像系统能够依次交替获取高曝光度和低曝光度的序列图像,从而解决了现有的HDR摄影或摄像系统无法处理动态场景运动物体信息、不同曝光图像亮度信息差异过大导致的融合图像产生伪轮廓以及融合图像细节信息丢失的问题。

    一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法

    公开(公告)号:CN108830798B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201810368998.9

    申请日:2018-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法,包括:在原始图像的像素点中选择一个像素点作为中心像素点;根据所述中心像素点和原始图像中的其他像素点,获取最大差异值;根据所述最大差异值计算每个所述其他像素点的权重;对所述中心像素点和所述其他像素点的权重进行归一化处理;根据归一化处理后的权重对所述中心像素点进行滤波操作;依次遍历每个像素点作为中心像素点,并依次执行步骤S1至步骤S5,得到去噪后图像。本发明的图像去噪方法针对中心像素点按照八邻域向外传播方式来寻找与中心像素点相似的边缘点,能准确地检测出更多的边缘方向,有效抑制孤立噪声点。

    一种基于动态场景的双曝光视频成像系统

    公开(公告)号:CN110619593A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910693033.1

    申请日:2019-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态场景的双曝光视频成像系统,包括双曝光图像采集模块,用于通过控制曝光时间获取第一序列图像数据,第一序列图像数据包括若干帧第一曝光图像;图像传输模块,连接双曝光图像采集模块,用于获取第一序列图像数据,对第一序列图像数据进行固定间隔帧抽帧处理得到第二序列图像数据;图像处理模块,连接图像传输模块,用于获取第二序列图像数据,并对第二序列图像数据中相邻两个第二曝光图像进行融合处理,得到融合后的图像。本发明所提出的双曝光视频成像系统能够依次交替获取高曝光度和低曝光度的序列图像,从而解决了现有的HDR摄影或摄像系统无法处理动态场景运动物体信息、不同曝光图像亮度信息差异过大导致的融合图像产生伪轮廓以及融合图像细节信息丢失的问题。

    一种图像处理方法及其装置

    公开(公告)号:CN110211039A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910356718.7

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及其装置,所述方法基于FPGA实现,包括:获取若干子输入图像,将子输入图像存于第一存储器中;根据输入图像的分辨率,从第一存储器中获取子输入图像,并对子输入图像进行分块处理,得到子输入图像块;根据输出图像的放大倍数、旋转角度,对子输入图像块进行旋转放大、插值处理,得到子输出图像块,将子输出图像块存于第二存储器和第三存储器中;根据输出图像的分辨率,从第二存储器或第三存储器中获取子输出图像块,以得到输出图像。本发明提供的图像处理方法,通过将输入图像进行分块,不再局限于对整幅输入图像的操作,使得图像处理方法在FPGA中更易实现,能够实现图像的快速旋转放大,而且旋转放大后的效果很好。

    一种多曝光红外图像融合方法

    公开(公告)号:CN110189281B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201910286586.5

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种多曝光红外图像融合方法,包括:获得待融合的多张红外图像的对比度阵列图、噪点不可见度阵列图和曝光合适度阵列图;根据所述对比度阵列图、所述噪点不可见度阵列图和所述曝光合适度阵列图获得每张所述红外图像的归一化权重图;对所述归一化权重图进行高斯金字塔分解,获得每张所述红外图像的权重图高斯金字塔;对每张所述红外图像进行拉普拉斯金字塔变换,获得每张所述红外图像的拉普拉斯金字塔;对所述多张红外图像的所述拉普拉斯金字塔利用所述权重图高斯金字塔进行融合,形成融合后的红外图像。本发明的融合方法增强了红外图像的细节表达信息,且能够抑制红外图像噪点对图像质量的影响。

    一种基于Retinex理论和高饱和度先验的图像去雾方法

    公开(公告)号:CN110660026A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910730585.5

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 本发明公开了基于Retinex理论和高饱和度先验的图像去雾方法,包括:获取雾天场景图像并计算所述雾天场景图像的大气光值;根据图像降质模型计算所述雾天场景图像的大气透过率;将所述雾天场景图像的大气光值和所述雾天场景图像的大气透过率代入所述图像降质模型中得到去雾图像。本发明提供的图像去雾方法采用非均匀大气光值的图像降质模型通过准确估计图像中不同区域的大气光值信息,以改善传统图像去雾算法中采用全局一致的大气光值引起的去雾图像中阴影区域亮度和对比度均较低等问题,使得恢复出的去雾图像给人以更好的视觉效果。

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