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公开(公告)号：CN110660026B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910730585.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了基于Retinex理论和高饱和度先验的图像去雾方法，包括：获取雾天场景图像并计算所述雾天场景图像的大气光值；根据图像降质模型计算所述雾天场景图像的大气透过率；将所述雾天场景图像的大气光值和所述雾天场景图像的大气透过率代入所述图像降质模型中得到去雾图像。本发明提供的图像去雾方法采用非均匀大气光值的图像降质模型通过准确估计图像中不同区域的大气光值信息，以改善传统图像去雾算法中采用全局一致的大气光值引起的去雾图像中阴影区域亮度和对比度均较低等问题，使得恢复出的去雾图像给人以更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN109829861B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811639029.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波分解的冷反射抑制方法，该方法包括：利用小波基对红外图像进行小波变换获得近似分解系数和高频分解系数；利用最小二乘法对所述近似分解系数进行拟合获得极小值点，利用极小值点获得极小值；对所述近似分解系数进行以所述极小值为基准的线性调整获得第一近似分解系数；对所述第一近似分解系数进行非线性约束获得第二近似分解系数；利用所述第二近似分解系数和所述高频分解系数进行小波重构后获得抑制冷反射后的红外图像。本发明实施例通过小波分解对红外图像的近似分解系数差异进行冷反射的抑制处理，具有普适性高的优点，同时不需要对成像系统进行改造，只需对获取的图像信息进行处理即可完成冷反射的抑制，具有成本低的优点。
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公开(公告)号：CN109191377B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810827432.8
申请日：2018-07-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种基于插值的图像放大方法，包括：扩展原始图像形成待放大图像；根据所述待放大图像获取插值权重；将待插值像素点插入所述待放大图像形成第一放大图像；利用所述插值权重处理所述第一放大图像形成最终放大图像。本发明的图像放大方法是一种基于插值的图像放大方法，能够对图像实现有效的超分辨率放大，对图像的边缘进行有效保持，使得放大后的图片视觉效果更好，且图像边缘的锯齿效应消失，且保持图像边缘的能力更强，抗噪声能力强。
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公开(公告)号：CN110599433A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910693162.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态场景的双曝光图像融合方法，包括获取第一曝光图像和第二曝光图像；根据自适应阈值对第一曝光图像和第二曝光图像进行处理得到二值图像，二值图像包括第一曝光图像和第二曝光图像的运动区域；根据Retinex理论对第一曝光图像和第二曝光图像进行亮度平衡处理对应得到第一亮度平衡图像和第二亮度平衡图像；将第一曝光图像和第二曝光图像分别与运动区域进行结合对应得到第一基础权重图像和第二基础权重图像；根据自适应细节增强的金字塔图像融合算法得到融合后的图像。本发明能够通过自适应阈值准确检测图像的运动区域，并通过亮度平衡算法平衡两帧图像的亮度，同时基于金字塔的自适应增强方法使得图像中欠曝光与过曝光区域信息得以清晰显现。
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公开(公告)号：CN109829861A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811639029.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波分解的冷反射抑制方法，该方法包括：利用小波基对红外图像进行小波变换获得近似分解系数和高频分解系数；利用最小二乘法对所述近似分解系数进行拟合获得极小值点，利用极小值点获得极小值；对所述近似分解系数进行以所述极小值为基准的线性调整获得第一近似分解系数；对所述第一近似分解系数进行非线性约束获得第二近似分解系数；利用所述第二近似分解系数和所述高频分解系数进行小波重构后获得抑制冷反射后的红外图像。本发明实施例通过小波分解对红外图像的近似分解系数差异进行冷反射的抑制处理，具有普适性高的优点，同时不需要对成像系统进行改造，只需对获取的图像信息进行处理即可完成冷反射的抑制，具有成本低的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110599433B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910693162.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态场景的双曝光图像融合方法，包括获取第一曝光图像和第二曝光图像；根据自适应阈值对第一曝光图像和第二曝光图像进行处理得到二值图像，二值图像包括第一曝光图像和第二曝光图像的运动区域；根据Retinex理论对第一曝光图像和第二曝光图像进行亮度平衡处理对应得到第一亮度平衡图像和第二亮度平衡图像；将第一曝光图像和第二曝光图像分别与运动区域进行结合对应得到第一基础权重图像和第二基础权重图像；根据自适应细节增强的金字塔图像融合算法得到融合后的图像。本发明能够通过自适应阈值准确检测图像的运动区域，并通过亮度平衡算法平衡两帧图像的亮度，同时基于金字塔的自适应增强方法使得图像中欠曝光与过曝光区域信息得以清晰显现。
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公开(公告)号：CN110189281B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910286586.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种多曝光红外图像融合方法，包括：获得待融合的多张红外图像的对比度阵列图、噪点不可见度阵列图和曝光合适度阵列图；根据所述对比度阵列图、所述噪点不可见度阵列图和所述曝光合适度阵列图获得每张所述红外图像的归一化权重图；对所述归一化权重图进行高斯金字塔分解，获得每张所述红外图像的权重图高斯金字塔；对每张所述红外图像进行拉普拉斯金字塔变换，获得每张所述红外图像的拉普拉斯金字塔；对所述多张红外图像的所述拉普拉斯金字塔利用所述权重图高斯金字塔进行融合，形成融合后的红外图像。本发明的融合方法增强了红外图像的细节表达信息，且能够抑制红外图像噪点对图像质量的影响。
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公开(公告)号：CN110660026A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910730585.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了基于Retinex理论和高饱和度先验的图像去雾方法，包括：获取雾天场景图像并计算所述雾天场景图像的大气光值；根据图像降质模型计算所述雾天场景图像的大气透过率；将所述雾天场景图像的大气光值和所述雾天场景图像的大气透过率代入所述图像降质模型中得到去雾图像。本发明提供的图像去雾方法采用非均匀大气光值的图像降质模型通过准确估计图像中不同区域的大气光值信息，以改善传统图像去雾算法中采用全局一致的大气光值引起的去雾图像中阴影区域亮度和对比度均较低等问题，使得恢复出的去雾图像给人以更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN110189281A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910286586.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种多曝光红外图像融合方法，包括：获得待融合的多张红外图像的对比度阵列图、噪点不可见度阵列图和曝光合适度阵列图；根据所述对比度阵列图、所述噪点不可见度阵列图和所述曝光合适度阵列图获得每张所述红外图像的归一化权重图；对所述归一化权重图进行高斯金字塔分解，获得每张所述红外图像的权重图高斯金字塔；对每张所述红外图像进行拉普拉斯金字塔变换，获得每张所述红外图像的拉普拉斯金字塔；对所述多张红外图像的所述拉普拉斯金字塔利用所述权重图高斯金字塔进行融合，形成融合后的红外图像。本发明的融合方法增强了红外图像的细节表达信息，且能够抑制红外图像噪点对图像质量的影响。
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公开(公告)号：CN109035362A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810597749.7
申请日：2018-06-11
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T11/20 , G06T7/13 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明涉及一种基于冷反射强度模型的冷反射消除方法，包括以下步骤：提取红外图像数据中预定方向的初始数据；对初始数据中每个像素点数据进行预处理，得到每个像素点的预处理数据；去除预处理数据中的目标数据，得到背景数据曲线；消除背景数据曲线的曲线波折，得到预处理曲线；拟合预处理曲线，得到拟合曲线；矫正拟合曲线，得到矫正曲线；融合矫正曲线，得到冷反射强度矩阵M；用红外图像数据矩阵减去所述冷反射强度矩阵M，得到消除冷反射的图像矩阵；对消除冷反射的图像矩阵进行重映射，得到消除冷反射的红外图像。本发明的冷反射消除方法直接对图像数据分析，普适性强，成本较低，可以适用于不同类型的红外相机。
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