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公开(公告)号：CN111553123B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010338045.5
申请日：2020-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/39
Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的复杂函数有限寄存器下的代码执行优化方法，包括步骤：选取DSP处理器型号，确定内核执行宏数量、寄存器数量和有效寄存器数量；对待执行复杂函数进行编程，获取算法执行流程中的全局变量数量，得到常数占用寄存器数量；确定一次算法执行流程所需的最小寄存器数量；计算并行执行的算法组数；根据DSP处理器的硬件执行特征，确定并行执行的列数；根据DSP处理器的硬件资源在同一执行行中的限制，判断是否存在需要拆分的执行行；本发明在系统寄存器资源有限的情况下，实现代码执行的最优化方法，能够充分利用系统硬件资源，同时实现算法的高效执行，避免资源浪费，提高系统实时性和工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553123A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010338045.5
申请日：2020-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/39
Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的复杂函数有限寄存器下的代码执行优化方法，包括步骤：选取DSP处理器型号，确定内核执行宏数量、寄存器数量和有效寄存器数量；对待执行复杂函数进行编程，获取算法执行流程中的全局变量数量，得到常数占用寄存器数量；确定一次算法执行流程所需的最小寄存器数量；计算并行执行的算法组数；根据DSP处理器的硬件执行特征，确定并行执行的列数；根据DSP处理器的硬件资源在同一执行行中的限制，判断是否存在需要拆分的执行行；本发明在系统寄存器资源有限的情况下，实现代码执行的最优化方法，能够充分利用系统硬件资源，同时实现算法的高效执行，避免资源浪费，提高系统实时性和工作效率。
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公开(公告)号：CN115202400B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210930554.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应惩罚TAEA的无人机集群任务规划方法，实现步骤为：构建无人机集群协同搜索跟踪任务规划场景；建立无人机搜索编队搜索的多目标多约束优化问题模型；获取最优搜索任务规划方案；建立无人机搜索编队搜索和跟踪的多目标多约束优化问题模型；初始化自适应惩罚的双档案演化算法TAEA参数；对收敛性种群和多样性种群进行更新；获取无人机集群协同搜索跟踪任务规划结果。本发明通过基于自适应惩罚的双档案演化算法求解无人机集群搜索和跟踪任务规划问题，提高了任务规划效率，且通过对无人机搜索编队发现目标后建立新的任务规划问题模型进行优化，获得全局最优任务规划方案，有利于发挥无人机集群效力。
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公开(公告)号：CN111291320B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010047045.X
申请日：2020-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于HXDSP芯片的双精度浮点复数矩阵运算优化方法，属于数字信号处理器的底层函数优化领域；双精度浮点复数矩阵运算包含由多次第一双精度浮点复数矩阵中的一个元素与第二双精度浮点复数矩阵的前四列的对应行的四个元素相乘后并与第三双精度浮点复数矩阵对应元素相加的过程构成的内循环；多次由第一双精度浮点复数矩阵中的一行与第二双精度浮点复数矩阵的每个四列的对应四个元素相乘的过程构成的外循环；本发明通过对矩阵乘法的优化避免了内存中的读数冲突带来的卡顿现象，同时，充分利用硬件资源，提高运算效率。
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公开(公告)号：CN115202400A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210930554.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应惩罚TAEA的无人机集群任务规划方法，实现步骤为：构建无人机集群协同搜索跟踪任务规划场景；建立无人机搜索编队搜索的多目标多约束优化问题模型；获取最优搜索任务规划方案；建立无人机搜索编队搜索和跟踪的多目标多约束优化问题模型；初始化自适应惩罚的双档案演化算法TAEA参数；对收敛性种群和多样性种群进行更新；获取无人机集群协同搜索跟踪任务规划结果。本发明通过基于自适应惩罚的双档案演化算法求解无人机集群搜索和跟踪任务规划问题，提高了任务规划效率，且通过对无人机搜索编队发现目标后建立新的任务规划问题模型进行优化，获得全局最优任务规划方案，有利于发挥无人机集群效力。
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公开(公告)号：CN111291320A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010047045.X
申请日：2020-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于HXDSP芯片的双精度浮点复数矩阵运算优化方法，属于数字信号处理器的底层函数优化领域；双精度浮点复数矩阵运算包含由多次第一双精度浮点复数矩阵中的一个元素与第二双精度浮点复数矩阵的前四列的对应行的四个元素相乘后并与第三双精度浮点复数矩阵对应元素相加的过程构成的内循环；多次由第一双精度浮点复数矩阵中的一行与第二双精度浮点复数矩阵的每个四列的对应四个元素相乘的过程构成的外循环；本发明通过对矩阵乘法的优化避免了内存中的读数冲突带来的卡顿现象，同时，充分利用硬件资源，提高运算效率。
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