公开(公告)号：CN111553123B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202010338045.5

申请日：2020-04-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 苏涛 ,  门浩 ,  张晓杰 ,  梁远 ,  张美春

IPC: G06F30/39

Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的复杂函数有限寄存器下的代码执行优化方法，包括步骤：选取DSP处理器型号，确定内核执行宏数量、寄存器数量和有效寄存器数量；对待执行复杂函数进行编程，获取算法执行流程中的全局变量数量，得到常数占用寄存器数量；确定一次算法执行流程所需的最小寄存器数量；计算并行执行的算法组数；根据DSP处理器的硬件执行特征，确定并行执行的列数；根据DSP处理器的硬件资源在同一执行行中的限制，判断是否存在需要拆分的执行行；本发明在系统寄存器资源有限的情况下，实现代码执行的最优化方法，能够充分利用系统硬件资源，同时实现算法的高效执行，避免资源浪费，提高系统实时性和工作效率。

公开(公告)号：CN111553123A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010338045.5

申请日：2020-04-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 苏涛 ,  门浩 ,  张晓杰 ,  梁远 ,  张美春

IPC: G06F30/39

Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的复杂函数有限寄存器下的代码执行优化方法，包括步骤：选取DSP处理器型号，确定内核执行宏数量、寄存器数量和有效寄存器数量；对待执行复杂函数进行编程，获取算法执行流程中的全局变量数量，得到常数占用寄存器数量；确定一次算法执行流程所需的最小寄存器数量；计算并行执行的算法组数；根据DSP处理器的硬件执行特征，确定并行执行的列数；根据DSP处理器的硬件资源在同一执行行中的限制，判断是否存在需要拆分的执行行；本发明在系统寄存器资源有限的情况下，实现代码执行的最优化方法，能够充分利用系统硬件资源，同时实现算法的高效执行，避免资源浪费，提高系统实时性和工作效率。