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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115033800B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210806187.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36
Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱的数控加工刀具推荐方法，可用于数控加工刀具的精确推荐，实现步骤为：对数控加工原始数据进行预处理；构建数控加工的本体模型；构建数控加工的知识图谱；构建数控加工单向加权知识图谱；获取数控加工刀具的推荐结果。本发明通过数控加工的本体模型构建数控加工的知识图谱，并通过该知识图谱所构建的数控加工单向加权知识图谱，使用PPR算法计算刀具节点与待加工零件节点的相关度，再将相关度最高的刀具节点作为推荐的刀具，充分考虑了刀具几何参数在刀具推荐过程中的影响，有效提高了刀具推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN117708342A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311617452.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F30/17
Abstract: 本发明公开了一种面向机械产品三维数模设计数据的知识图谱构建方法。主要解决现有技术无法获取、表征和复用三维模型设计数据的问题。其实现方案是：1)对三维模型数据进行整合与处理；2)构建知识获取程序，从三维模型中抽取知识总集合；3)对知识总集合进行表示和约束，得到处理后的知识总集合；4)对处理后的知识总集合进行数据实例化和树形化，生成功能、结构和约束的特征树；5)对所得特征树进行分析与处理，形成结构‑结构、结构‑功能和结构‑约束的关系集；6)将所得特征树和关系集以三元组形式的数据导入Neo4j中，生成知识图谱。本发明能对三维数模完成设计数据的抽取、表征和复用，可用于机械产品结构方案的智能设计。
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公开(公告)号：CN109522627A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811296712.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种基于SCADA数据的机叶片结冰预测方法，用于解决现有技术中存在的预测准确率较低，且在风机叶片结冰状况不明显时无法实现预测的局限性技术问题。实现步骤为：获取归一化SCADA数据；获取影响风机叶片结冰的特征数据集；构建并训练风机叶片结冰预测模型；对训练后的风机结冰预测模型进行优化；对风机叶片是否结冰进行判断。本发明充分考虑所有采集的数据对风机叶片结冰的影响，在提升风机叶片结冰状态预测准确度的前提下，实现了对风机叶片结冰的实时预测诊断。
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公开(公告)号：CN109522627B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201811296712.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种基于SCADA数据的机叶片结冰预测方法，用于解决现有技术中存在的预测准确率较低，且在风机叶片结冰状况不明显时无法实现预测的局限性技术问题。实现步骤为：获取归一化SCADA数据；获取影响风机叶片结冰的特征数据集；构建并训练风机叶片结冰预测模型；对训练后的风机结冰预测模型进行优化；对风机叶片是否结冰进行判断。本发明充分考虑所有采集的数据对风机叶片结冰的影响，在提升风机叶片结冰状态预测准确度的前提下，实现了对风机叶片结冰的实时预测诊断。
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公开(公告)号：CN115033800A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210806187.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36
Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱的数控加工刀具推荐方法，可用于数控加工刀具的精确推荐，实现步骤为：对数控加工原始数据进行预处理；构建数控加工的本体模型；构建数控加工的知识图谱；构建数控加工单向加权知识图谱；获取数控加工刀具的推荐结果。本发明通过数控加工的本体模型构建数控加工的知识图谱，并通过该知识图谱所构建的数控加工单向加权知识图谱，使用PPR算法计算刀具节点与待加工零件节点的相关度，再将相关度最高的刀具节点作为推荐的刀具，充分考虑了刀具几何参数在刀具推荐过程中的影响，有效提高了刀具推荐的准确度。
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