公开(公告)号：CN117669714A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311488126.3

申请日：2023-11-09

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王奇斌 ,  韩冰 ,  张行行 ,  张金刚 ,  王超君 ,  孙丽强 ,  程普强 ,  楚涛 ,  冯莉 ,  朱玉虎

IPC: G06N5/022 ,  G06N20/00 ,  G06N20/20 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于集成语义规则和表示学习的知识图谱融合方法，主要解决现有技术无法在少样本数据情况下对等价三元组的进行有效融合和融合泛化性低的问题。其实现方案是：首先训练基于表示学习的知识融合模型，然后通过语义规则进行一次知识融合，得到一次融合后的融合反例和融合正例；接着将融合反例输入到基于表示学习知识融合模型中进行二次融合，得到二次融合后的融合反例和融合正例；最后集成两次融合结果中的正例，完成对等价三元组的融合对齐。本发明能在少样本情况下提高等价三元组融合的准确性，有效实现等价三元组的融合对齐，且具有较高的泛化性，可用于各种知识图谱相关场景下的智能问答、信息检索和自动化推荐。

公开(公告)号：CN115936074A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211312804.6

申请日：2022-10-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王奇斌 ,  徐锟 ,  孔宪光 ,  黄乃宁 ,  王俊佶 ,  张行行

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及机械参数模式识别方法，具体涉及一种机理数据耦合驱动的变工况零样本机械故障诊断方法，用于解决域泛化网络虽然能够实现新工况无数据的故障诊断，但是模型诊断性能依赖于源域数据的分布，未考虑新工况的工况信息与数据分布情况，泛化性能不足，导致诊断能力差的不足之处。该机理数据耦合驱动的变工况零样本机械故障诊断方法在建立工况转换关系时，提出基于二次多项式函数的故障序列转换模型，能够有效将旧工况真实数据转换为新工况转换数据，用于微调生成对抗网络参数，生成与新工况真实数据相似的生成数据。

公开(公告)号：CN117708342A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311617452.X

申请日：2023-11-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王奇斌 ,  张行行 ,  崔欢 ,  王超君 ,  孙丽强 ,  韩冰

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F30/17

Abstract: 本发明公开了一种面向机械产品三维数模设计数据的知识图谱构建方法。主要解决现有技术无法获取、表征和复用三维模型设计数据的问题。其实现方案是：1)对三维模型数据进行整合与处理；2)构建知识获取程序，从三维模型中抽取知识总集合；3)对知识总集合进行表示和约束，得到处理后的知识总集合；4)对处理后的知识总集合进行数据实例化和树形化，生成功能、结构和约束的特征树；5)对所得特征树进行分析与处理，形成结构‑结构、结构‑功能和结构‑约束的关系集；6)将所得特征树和关系集以三元组形式的数据导入Neo4j中，生成知识图谱。本发明能对三维数模完成设计数据的抽取、表征和复用，可用于机械产品结构方案的智能设计。