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公开(公告)号：CN118400470A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410371611.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开的基于图像隐写术和单像素成像的数字图像隐藏加密方法，获取秘密图像和载体图像，并进行预处理，使其具有相同的分辨率；根据秘密图像的像素值生成哈达玛掩膜，通过单像素成像算法生成一维的密文信息；构建图像隐写网络模型和密文提取网络模型并训练；将载体图像与密文信息输入到训练好的图像隐写网络模型中进行加密生成隐写图像；将隐写图像输入到训练好的密文提取网络模型中进行解密，恢复出重构秘密图像。本发明的数字图像隐藏加密方法，扩大了密钥空间、增加了加密系统结构的复杂性，并且秘密图像传输过程中未出现混乱或无规律性，有效解决了易引起监听者关注的问题。
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公开(公告)号：CN113670142B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110788113.2
申请日：2021-07-12
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种迫击炮弹药防重装检测系统，包括固定在迫击炮炮筒口的红外对管、安装在迫击炮炮筒外侧的声音传感器、固定在迫击炮底座下的压力传感器，迫击炮炮筒外壁上还设置有振动传感器以及单片机，单片机上固定有LCD屏，红外对管、声音传感器、压力传感器、振动传感器以及LCD屏均与单片机通过导线电连接传递信息。本发明的一种迫击炮弹药防重装检测系统，解决了现有技术中存在的操作人员不能准确的掌握此时炮筒内的状态造成的隐患，有效提高迫击炮的安全性，为工作人员提供了安全保障。本发明还公开了一种迫击炮弹药防重装检测方法。
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公开(公告)号：CN110750877B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201910924643.8
申请日：2019-09-27
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种Apollo平台下的车辆跟驰行为预测方法，在构建过程中通过场景理解获取车辆行驶中的动态信息以及静态信息，通过捕捉驾驶员的行为特征得出其期望距离以及反应时间，并采用启发式搜索算法改进车辆跟驰模型的去模糊化过程，在经过模糊推理模型计算后得出跟驰车加速度范围基于安全性和舒适性的最优解。同时使用Apollo仿真平台对模型进行测试及验证，确保模型的准确性与实用性。本发明解决了现有技术中模糊理论和人工神经网络的方法都只考虑引导车和跟驰车的速度、加速度以及两车的间距，缺乏对驾驶环境的考虑的问题。
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公开(公告)号：CN116248400A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310239804.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明基于傅里叶单像素成像和双逻辑映射的多图像认证方法，加密过程为：选定初始迭代值和分叉参数用逻辑映射生成序列，用序列随机选择傅里叶空间频率并平均分组，通过四步相移以及差分测量得到四组傅里叶基图案，用傅里叶基图案对原始目标图像进行照射得到四组光照强度值并合成一个光强值序列，再重新选定初始迭代值和分叉参数用逻辑映射生成序列，对光强值序列进行置乱得到最终的密文；解密过程为：用第二组序列对密文进行逆置乱，并进行四个值为一组的扫描，计算傅里叶频谱系数，再用第一组序列，对傅里叶频率系数逆置码并执行二维傅里叶逆变换恢复图像，对重建结果和原始目标图像进行非线性相关认证。解决了成像时间长及成像质量低的问题。
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公开(公告)号：CN115379066A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211034832.6
申请日：2022-08-26
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应压缩编码的加密图像可逆数据加密方法，采用如下步骤：1、从原始图像中得到修正图像；2、修正图像分成块；3、将块标记生成位置图；4、将块压缩，生成辅助数据，生成矩阵，将矩阵与恢复数据的图像位异或，生成加密图像；5、计算辅助数据的长度，存储并再加密得到秘密数据，6、得到载密图像。本发明还公开了上述加密方法的解密方法，包括如下步骤：1、提取辅助数据并恢复；2、提取秘密数据的片段；3、得到完整的秘密数据并解密，得到嵌入数据；4、恢复数据；5、生成矩阵，将矩阵与恢复数据的图像进行位异或；6、得到原始图像。本发明加密解密方法解决了数据嵌入率低与算法鲁棒性不够高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115150621A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210756683.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N19/184 , H04N19/467 , H04N13/161 , H04L67/06 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了基于分块和多MSB预测的3D网格可逆信息隐藏算法，具体为：读取原始3D网格文件中的顶点数据和面数据，将读取到的顶点数据转化成整数，再转化成32位二进制比特流；将读取的面数据划块，将块内的第一个顶点作为参考中心点；对处理的3D网格文件进行加密；将加密后的3D网格文件上传至云端，将顶点数据再次转换为二进制比特流，将面数据进行划块，得到块信息，进行数据嵌入，将嵌入数据后的二进制顶点转换成十进制数，得到处理后的3D网格文件；提取处理后的3D网格文件中的嵌入数据；解密3D网格文件。本发明方法解决了云平台数据泄露的问题，且具有更高的嵌入容量。
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公开(公告)号：CN111310092A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010053238.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/33 , G06F16/535 , G06F16/635 , H04L12/58
Abstract: 本发明公开了一种基于微信小程序的数据采集平台，具体按照以下步骤实施：步骤1：构建完善的任务系统，通过前端与后端之间信息的传递，实现包括任务发布、任务查询、任务追踪在内的三种功能；步骤2：实现高并发方案，保证平台在多用户访问时对大量请求的处理能力，避免产生卡顿、线程阻塞而导致服务器无响应；步骤3：完成任务审核：将自动审核与人工审核相结合，提高审核结果的准确度；步骤4：进行数据标注。本发明建立一个协助用户直接获取所需特定数据的数据采集平台，而不需要用户本身对数据进行大量的筛选与淘汰，减少了大数据中无效数据的比例，提供大量优质的数据，提高了数据有效性，进一步提到了利用率与用户的工作效率。
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公开(公告)号：CN110719224A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910917913.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04L12/733 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于标签传播的拓扑势社区检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，根据节点间的链接属性和节点的信息属性，利用标签传播的思想，计算节点间的链接权重R；步骤2，将链接权重加入拓扑势域公式中，计算每个节点的拓扑势值；步骤3，利用每个节点拓扑势值进行社区划分，以局部最高拓扑势值的节点作为社区的核心节点，从核心节点出发进行社区的划分；步骤4，对划分好的子群社区根据核心节点间的距离以及属性特征，将子群社区进行合并。本发明的目的是提供一种基于标签传播的拓扑势社区检测方法，解决了现有技术中存在的社区划分数量过多、社区包含节点过少的问题。
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公开(公告)号：CN110675326A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910672246.6
申请日：2019-07-24
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开的基于U-Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法，首先获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集；然后构建U-Net网络模型，将得到的数据分为训练集和测试集，通过训练集数据训练U-Net网络模型；最后通过测试集验证训练好的U-Net网络模型并输出结果，实现计算鬼成像重建。本发明公开的方法能够将随机相位掩模的个数减少到7％并得到很好的结果，有效的提高计算鬼成像的重建效果，并提高重建速度。
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公开(公告)号：CN110610448A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910809016.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开的基于和声搜索算法的图像加密方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，分割宿主图像并对分割后形成的不重叠的子块进行标号；步骤2，利用和声搜索算法，从步骤1标号的子块中选出与水印图像等大小的最优块的集合，组成参考图像，并对参考图像和水印图像进行奇异值分解，将水印图像的奇异值嵌入参考图像的奇异值中，再进行逆的奇异值分解，得到加水印的参考图像，并计算加水印的参考图像的相关系数；步骤3，将步骤2中加水印的参考图像，分割成与不重叠子块等大小的块，并将该加水印的参考图像块映射到其原始位置，构建成m×m像素的水印图像，即完成加密，具有较好的水印嵌入和提取效果，也读密钥信息异常敏感，安全性更高。
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