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公开(公告)号：CN113868550B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111153817.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q30/0601 , G06Q50/12 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的群组美食推荐方法，具体步骤包括：步骤1，获取用户旅游数据集；步骤2，对有效的数据进行用户信息之间的相似度计算，对用户群组进行聚类分析，构建用户群组；步骤3，利用注意力机制以及用户亲密度将用户偏好进行融合，得到群组偏好向量；步骤4，对群组偏好向量与组内用户个人偏好做神经协同过滤进行处理，得到用户个人预测评分与群组预测评分；步骤5，根据多类聚合平衡策略对预测评分序列进行融合，步骤6，将预测评分以降序方式排列，生成美食推荐列表。本发明解决了现有技术中存在的进行群组推荐时未考虑到与群组具有亲密关系的人的偏好的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113819916B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110993353.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安理工大学
IPC: G01C21/34 , G06Q10/047 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开一种基于文化基因算法的旅游路线规划方法，具体步骤包括：步骤1，获取用户潜在偏好数据；步骤2，获取路网数据并进行清洗；步骤3，获取POI的用户交互信息数据，形成POI属性表中；步骤4，根据用户潜在偏好数据、路网数据和POI的属性表，对路网进行建模，并根据用户查询条件提取能够从起点到达终点的有效边；步骤5，根据用户潜在偏好数据、路网数据和POI的属性表，获取有效边的风景值；步骤6，使用文化基因算法对路网中的有效边和风景值进行搜索，为用户规划出一条风景值和用户满意度都较高的风景旅游路线。本发明解决了现有技术中存在的进行路径规划时未考虑用户偏好、路径风景值和用户个性化需求的问题。
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公开(公告)号：CN113670142A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110788113.2
申请日：2021-07-12
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种迫击炮弹药防重装检测系统，包括固定在迫击炮炮筒口的红外对管、安装在迫击炮炮筒外侧的声音传感器、固定在迫击炮底座下的压力传感器，迫击炮炮筒外壁上还设置有振动传感器以及单片机，单片机上固定有LCD屏，红外对管、声音传感器、压力传感器、振动传感器以及LCD屏均与单片机通过导线电连接传递信息。本发明的一种迫击炮弹药防重装检测系统，解决了现有技术中存在的操作人员不能准确的掌握此时炮筒内的状态造成的隐患，有效提高迫击炮的安全性，为工作人员提供了安全保障。本发明还公开了一种迫击炮弹药防重装检测方法。
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公开(公告)号：CN113670142B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110788113.2
申请日：2021-07-12
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种迫击炮弹药防重装检测系统，包括固定在迫击炮炮筒口的红外对管、安装在迫击炮炮筒外侧的声音传感器、固定在迫击炮底座下的压力传感器，迫击炮炮筒外壁上还设置有振动传感器以及单片机，单片机上固定有LCD屏，红外对管、声音传感器、压力传感器、振动传感器以及LCD屏均与单片机通过导线电连接传递信息。本发明的一种迫击炮弹药防重装检测系统，解决了现有技术中存在的操作人员不能准确的掌握此时炮筒内的状态造成的隐患，有效提高迫击炮的安全性，为工作人员提供了安全保障。本发明还公开了一种迫击炮弹药防重装检测方法。
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公开(公告)号：CN113868550A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111153817.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q30/06 , G06Q50/12 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的群组美食推荐方法，具体步骤包括：步骤1，获取用户旅游数据集；步骤2，对有效的数据进行用户信息之间的相似度计算，对用户群组进行聚类分析，构建用户群组；步骤3，利用注意力机制以及用户亲密度将用户偏好进行融合，得到群组偏好向量；步骤4，对群组偏好向量与组内用户个人偏好做神经协同过滤进行处理，得到用户个人预测评分与群组预测评分；步骤5，根据多类聚合平衡策略对预测评分序列进行融合，步骤6，将预测评分以降序方式排列，生成美食推荐列表。本发明解决了现有技术中存在的进行群组推荐时未考虑到与群组具有亲密关系的人的偏好的问题。
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公开(公告)号：CN113819916A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110993353.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于文化基因算法的旅游路线规划方法，具体步骤包括：步骤1，获取用户潜在偏好数据；步骤2，获取路网数据并进行清洗；步骤3，获取POI的用户交互信息数据，形成POI属性表中；步骤4，根据用户潜在偏好数据、路网数据和POI的属性表，对路网进行建模，并根据用户查询条件提取能够从起点到达终点的有效边；步骤5，根据用户潜在偏好数据、路网数据和POI的属性表，获取有效边的风景值；步骤6，使用文化基因算法对路网中的有效边和风景值进行搜索，为用户规划出一条风景值和用户满意度都较高的风景旅游路线。本发明解决了现有技术中存在的进行路径规划时未考虑用户偏好、路径风景值和用户个性化需求的问题。
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