-
公开(公告)号：CN112036541B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011112620.6
申请日：2020-10-16
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的织物疵点检测方法，属于数据处理领域。本发明包括：初始化Gabor滤波参数；采集织物疵点图像；标记得到疵点类别和包含疵点的边框，建立PascalVOC数据集；将PascalVOC数据集送入Faster‑RCNN网络训练模型中进行训练，计算mAP；将mAP作为遗传算法的适应度函数，进行变异、交叉和选择得到子代Gabor参数，直至迭代次数达到设定的最大值，输出最优基因型即织物疵点图像的最优滤波参数；调用对应的Faster‑RCNN模型输出织物疵点的位置、类型和准确度。本发明能够很好的将疵点和背景分离，织物检测模型进行疵点的准确率高、通用性好。
-
公开(公告)号：CN105261003A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510573718.4
申请日：2015-09-10
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0008 , G06T7/001
Abstract: 本发明公开了一种基于织物自身结构进行疵点检测的方法，具体检测步骤为：对采集的坯布织物图像进行预处理；再进行疵点图像特征值增强；随后对增强后的疵点图像进行去噪处理；采用最大类间方差阈值分割法对疵点图像进行分割；最后通过面积滤波的方法进行织物疵点的检测。本发明从织物自身结构入手，利用纹理基元模板来增强疵点区域的方法，并采用零均值图像完成对疵点图像增强，能够对灰度突变性疵点、结构突变性疵点和混合性疵点区域进行有效增强，并可避免传统方法需对标准无疵点图像进行训练的限制，提高了疵点检测方法的准确性、可靠性和适用性。
-
公开(公告)号：CN112036541A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011112620.6
申请日：2020-10-16
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的织物疵点检测方法，属于数据处理领域。本发明包括：初始化Gabor滤波参数；采集织物疵点图像；标记得到疵点类别和包含疵点的边框，建立PascalVOC数据集；将PascalVOC数据集送入Faster-RCNN网络训练模型中进行训练，计算mAP；将mAP作为遗传算法的适应度函数，进行变异、交叉和选择得到子代Gabor参数，直至迭代次数达到设定的最大值，输出最优基因型即织物疵点图像的最优滤波参数；调用对应的Faster-RCNN模型输出织物疵点的位置、类型和准确度。本发明能够很好的将疵点和背景分离，织物检测模型进行疵点的准确率高、通用性好。
-
公开(公告)号：CN105243175A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510542085.0
申请日：2015-08-28
Applicant: 山东济宁如意毛纺织股份有限公司 , 西安工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于纱线浮长线光强分布的织物外观仿真方法，通过建立纱线表面几何模型；选择简单光反射模型，分析织物中纱线浮长线的光强变化情况，确定光强变化系数；随后确定纱线浮长线中心点的光强；最后进行织物外观的仿真。本发明通过对纱线浮长线表面的光强分布情况进行分析，建立相应的数学模型，从而获得了较为准确纱线浮长线上每个点的光强分布系数；在保证织物外观真实感效果模拟的基础上，大大降低织物外观仿真算法的难度，提高织物外观仿真算法的效率；提高了织物外观仿真模拟的效果，织物在计算机中的仿真模拟效果更加接近真实的织物效果，从而尽可能地取代打小样工作，用仿真样代替实物样。
-
公开(公告)号：CN115082410B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210755826.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的基于图像处理的卡簧缺陷检测方法：首先获得卡簧的图像；之后对采集的图像进行相应的处理，如灰度化、边缘滤波、二值化等；再通过掩膜、圆的拟合算法等提取卡簧零件，计算圆心距、感兴趣区域面积等，然后根据相应的阈值比对算法进行卡簧缺陷识别，确定卡簧是否良品或具有哪种缺陷，本发明的方法能准确识别出卡簧表面孔堵、凹坑、变形、缺边等缺陷，可对一条生产线上的定量卡簧进行检测，提高了检测的自动化程度和准确性，同时替代人工检测，避免人为漏检、降低人力成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109520559A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811166819.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开的一种气瓶气体压力与温度的实时监测装置，包括与气瓶瓶头阀螺纹连接的陶瓷压力变送器以及固定在气瓶瓶头阀上的温度传感器，压力变送器、温度传感器与监控单元连接传输压力、温度信号，监控单元通过总线与集中显示盘连接。本发明实时监测装置通过监测气瓶气体的压力与温度，微控制器处理得到的信号与设定压力、温度范围值进行比较，若超出正常范围则发出报警信息并实时反应在集中显示盘上，有效地监测气瓶的状态，实时提醒人员对气瓶不同状况进行处理，能够及时准确监测气瓶的压力与温度是否处于正常状态。
-
公开(公告)号：CN105004729A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510385441.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的坯布织物疵点检测方法，首先，将采集到的大幅面待测坯布织物图像分块，并统计各个图像块的灰度直方图Ht，并采用观测矩阵Φ获取其M×1维的压缩测量值yt；其次，以无疵点参照图像块Xref的正常灰度分布区间为基准，根据Ht的灰度分布信息，对yt进行量化，以消除光照渐变的影响，得到灰度量化后的压缩测量值yt_det；最后，判断待测的图像块Xt中是否含有疵点，并采用基追踪去噪算法对疵点信息进行恢复与定位。采用本发明的方法进行坯布织物疵点检测，可使大幅面坯布疵点在线自动检测所存储和传输的数据量压缩至原来的50％以上，疵点检出率达90％以上；可有效地提高系统运行的效率，降低系统的成本。
-
公开(公告)号：CN119643575A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411967124.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01N21/898 , G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/82 , G01N21/01 , D06H3/08
Abstract: 本发明公开了基于主/副双摄像方式的圆纬机布面疵点在线检测装置，包括机台，机台其中一个机脚内部放置有工控机，机脚上部为系统控制台，机脚内侧朝上位置安装有工业相机模组，机台上固定有可旋转的卷布架，卷布架通过两个卷布架联动杆连接到上部的圆形针筒，机台顶部中心位置设置有吊杆，吊杆下方的安装有背光灯，左右两侧的卷布架连动杆上均安装相互连接的摄像头和边缘计算平台，机台顶部下侧安装有环形的撑布圈。本发明还公开了基于主/副双摄像方式的圆纬机布面疵点在线检测装置的检测方法。本发明解决了现有技术中存在的圆纬机布面疵点在线检测存在漏检、滞后的问题。
-
公开(公告)号：CN115082410A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210755826.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的基于图像处理的卡簧缺陷检测方法：首先获得卡簧的图像；之后对采集的图像进行相应的处理，如灰度化、边缘滤波、二值化等；再通过掩膜、圆的拟合算法等提取卡簧零件，计算圆心距、感兴趣区域面积等，然后根据相应的阈值比对算法进行卡簧缺陷识别，确定卡簧是否良品或具有哪种缺陷，本发明的方法能准确识别出卡簧表面孔堵、凹坑、变形、缺边等缺陷，可对一条生产线上的定量卡簧进行检测，提高了检测的自动化程度和准确性，同时替代人工检测，避免人为漏检、降低人力成本。
-
公开(公告)号：CN109213045A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811159161.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 西安工程大学
IPC: G05B19/042 , G05D16/20
Abstract: 本发明公开了一种钢瓶防自爆在线巡检控制系统，包括安装在钢瓶上的爆裂探测单元，以及采集爆裂探测单元信息的集中显示盘，爆裂探测单元通过总线连接至集中显示盘。本发明的一种钢瓶防自爆在线巡检控制系统通过实时检测钢瓶表面布置的预紧张力导电丝的通、断状态，驱动控制钢瓶泄压，从而达到降低钢瓶内气体压力，防止钢瓶自身爆炸的目的，解决了未能及时检测到钢瓶爆炸隐患的问题，能够有效预防钢瓶自爆，消除钢瓶自爆带来的安全隐患，更大大减少了钢瓶定期检测的成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.018 seconds)
