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公开(公告)号：CN114240904B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111567060.8
申请日：2021-12-20
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/4038 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于改进pix2pixGAN网络模型的疵点织物生成方法，属于织物疵点检测领域。本发明包括：S1、获取织物与疵点的语义分割图；S2、将语义分割图、无疵点图和疵点图对应进行横向拼接；将拼接图像分离为语义分割图、无疵点图和疵点图，进行归一化；将语义分割图与无疵点图打包作为生成器的训练集导入，疵点图导入判别器；S3、根据生成器生成图与判别器疵点图的交叉熵和L1Loss损失函数之和来优化，使得生成器输出目标域图片，得到DPGAN模型；S4、在新的纹理织物上随机进行语义分割，将语义分割后的图与原无疵点织物图拼接，输入DPGAN模型中，生成新纹理疵点织物图。本发明能够在不同纹理织物上生成缺陷，增强数据集。
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公开(公告)号：CN112036541B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011112620.6
申请日：2020-10-16
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的织物疵点检测方法，属于数据处理领域。本发明包括：初始化Gabor滤波参数；采集织物疵点图像；标记得到疵点类别和包含疵点的边框，建立PascalVOC数据集；将PascalVOC数据集送入Faster‑RCNN网络训练模型中进行训练，计算mAP；将mAP作为遗传算法的适应度函数，进行变异、交叉和选择得到子代Gabor参数，直至迭代次数达到设定的最大值，输出最优基因型即织物疵点图像的最优滤波参数；调用对应的Faster‑RCNN模型输出织物疵点的位置、类型和准确度。本发明能够很好的将疵点和背景分离，织物检测模型进行疵点的准确率高、通用性好。
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公开(公告)号：CN117094192A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311000993.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 西安工程大学 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种强风作用下的输电线路脱冰跳跃动力响应模拟分析方法，步骤包括：步骤1：采集输电线路的结构、设计、气象参数；步骤2：建立输电线路的导线‑绝缘子耦合响应有限元模型；步骤3：模拟覆冰输电导线周围的湍流气动系数，进行横风和升力荷载量的换算；步骤4：为输电线路施加覆冰、横风和升力荷载，撤除覆冰荷载模拟强风作用下的输电线路覆冰与脱冰过程；步骤5：进行复杂条件下的输电线路脱冰过程模拟，得到脱冰动力响应特征，并分析脱冰动力响应特征。本发明的方法，很好地弥补了脱冰对导线在竖直维度的影响，脱冰过程中存在复杂空间维度变化的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240904A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111567060.8
申请日：2021-12-20
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DPGAN模型的疵点织物生成方法，属于织物疵点检测领域。本发明包括：S1、获取织物与疵点的语义分割图；S2、将语义分割图、无疵点图和疵点图对应进行横向拼接；将拼接图像分离为语义分割图、无疵点图和疵点图，进行归一化；将语义分割图与无疵点图打包作为生成器的训练集导入，疵点图导入判别器；S3、根据生成器生成图与判别器疵点图的交叉熵和L1Loss损失函数之和来优化，使得生成器输出目标域图片，得到DPGAN模型；S4、在新的纹理织物上随机进行语义分割，将语义分割后的图与原无疵点织物图拼接，输入DPGAN模型中，生成新纹理疵点织物图。本发明能够在不同纹理织物上生成缺陷，增强数据集。
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公开(公告)号：CN113129434A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110469863.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于显微二维图像序列的非织造布三维建模方法，属于三维结构建模领域。本发明的基于显微二维图像序列的非织造布三维建模方法，融合图像处理和三维建模技术，所建立的非织造布三维几何模型中纤维不是随机分布，而是依据采集的序列真实图像提取纤维的平面位置以及深度信息，因此所建模型的空间结构和非织造布内纤维真实堆砌结构具有较高的一致性，可为后续各项研究提供精准三维结构模型。本发明的基于显微二维图像序列的非织造布三维建模方法，在降低获取图像成本的前提下，构建与真实纤维堆砌结构基本一致的非织造布三维模型。
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公开(公告)号：CN112036541A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011112620.6
申请日：2020-10-16
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的织物疵点检测方法，属于数据处理领域。本发明包括：初始化Gabor滤波参数；采集织物疵点图像；标记得到疵点类别和包含疵点的边框，建立PascalVOC数据集；将PascalVOC数据集送入Faster-RCNN网络训练模型中进行训练，计算mAP；将mAP作为遗传算法的适应度函数，进行变异、交叉和选择得到子代Gabor参数，直至迭代次数达到设定的最大值，输出最优基因型即织物疵点图像的最优滤波参数；调用对应的Faster-RCNN模型输出织物疵点的位置、类型和准确度。本发明能够很好的将疵点和背景分离，织物检测模型进行疵点的准确率高、通用性好。
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公开(公告)号：CN117368655A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311115314.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于气体法检测空气开关柜绝缘缺陷局部放电的仿真方法，将用于描述放电的粒子连续性方程和泊松方程耦合电子能量密度方程从而建立流体动力学模型；依据碰撞理论对实际发生的化学反应进行筛选，在多物理场仿真软件COMSOL中建立金属突出物缺陷模型，并设置计算区域；搭建试验模型；验证所设置的控制方程与化学模型是否能够描述金属突出物模型的放电历程；建立局放量与各种气体生成物之间的关系。本发明从数值分析的角度分析开关柜发生绝缘缺陷局部放电故障时产生气体的体积分数，通过检测空气开关柜内气体体积分数的变化，判断开关柜的绝缘缺陷严重程度，提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117030010A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311000092.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 西安工程大学 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路脱冰跳跃振动无线监测装置，包括微处理器、无线传输模块、监测终端、加速度传感器和MEMS位移传感器，加速度传感器、MEMS位移传感器均设置在被测线路上的导线线夹内，加速度传感器、MEMS位移传感器的传感信号接入微处理器的输入端，微处理器的输出端通过无线传输模块与监测终端通讯连接。本发明的装置，整套监测装置采用太阳能供电，适应多种复杂工况，保证监测装置在户外长期稳定工作，对于事故频发地带可以增加监测单元数量监测更多数据，对实时掌握输电线路的运行状况，对输电线路的脱冰跳跃的振动状态进行有效地监测，为输电线路长期运行和安全运作提供了更高效可靠的决策依据。
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