公开(公告)号：CN115082410A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210755826.3

申请日：2022-06-29

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 祝双武 ,  田乐 ,  丁琼 ,  王茹

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开的基于图像处理的卡簧缺陷检测方法：首先获得卡簧的图像；之后对采集的图像进行相应的处理，如灰度化、边缘滤波、二值化等；再通过掩膜、圆的拟合算法等提取卡簧零件，计算圆心距、感兴趣区域面积等，然后根据相应的阈值比对算法进行卡簧缺陷识别，确定卡簧是否良品或具有哪种缺陷，本发明的方法能准确识别出卡簧表面孔堵、凹坑、变形、缺边等缺陷，可对一条生产线上的定量卡簧进行检测，提高了检测的自动化程度和准确性，同时替代人工检测，避免人为漏检、降低人力成本。

公开(公告)号：CN115082410B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210755826.3

申请日：2022-06-29

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 祝双武 ,  田乐 ,  丁琼 ,  王茹

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开的基于图像处理的卡簧缺陷检测方法：首先获得卡簧的图像；之后对采集的图像进行相应的处理，如灰度化、边缘滤波、二值化等；再通过掩膜、圆的拟合算法等提取卡簧零件，计算圆心距、感兴趣区域面积等，然后根据相应的阈值比对算法进行卡簧缺陷识别，确定卡簧是否良品或具有哪种缺陷，本发明的方法能准确识别出卡簧表面孔堵、凹坑、变形、缺边等缺陷，可对一条生产线上的定量卡簧进行检测，提高了检测的自动化程度和准确性，同时替代人工检测，避免人为漏检、降低人力成本。