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公开(公告)号:CN104059153A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201310418409.0
申请日:2013-09-13
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种靶向病毒核心蛋白的穿膜抗体及其制备方法,包括相偶联的针对病毒核心蛋白的抗体和蛋白转导域,两者偶联后构成穿膜抗体。本发明提供的膜抗体在蛋白转导域的作用下,被赋予细胞膜穿透能力,不但可以进入感染了病毒的靶细胞和靶器官,而且可在细胞内靶向病毒核心蛋白,通过抗原抗体高识别力、高亲和力的结合,阻断病毒的包装和复制,达到治疗病毒感染的目的。
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公开(公告)号:CN103114153A
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201310046253.8
申请日:2013-02-05
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种鸭乙型肝炎病毒的荧光定量PCR检测方法及试剂,筛选出鸭乙肝病毒Core区最大一致性的保守区核酸序列,以此为模板,设计、合成引物和荧光探针。构建pGEM-T/DHBV Core重组质粒,制备PCR标准品。通过优化反应体系和扩增条件。本发明提供的实时荧光定量PCR检测方法具有通用性强、灵敏度高、特异性强、重复性好等优点,适于不同地区、不同鸭种的DHBV DNA的检测。
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公开(公告)号:CN113308470A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110572641.4
申请日:2021-05-25
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: C12N15/113 , C12N15/867 , C12N5/10 , A61K31/7105 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了靶向敲除ARID1A基因的sgRNA、构建ARID1A基因缺失细胞株的方法及应用,属于生物医药技术领域。通过构建重组慢病毒质粒ARID1A sgRNA‑lentiCRISPR v2、将CRISPR/Cas9慢病毒系统通过293T细胞进行包装获得慢病毒颗粒、将慢病毒颗粒感染目的细胞株、有限稀释法传代筛选,可获得稳定的ARID1A基因敲除的细胞株。Western blot蛋白表达检测显示,基因敲除的细胞株ARID1A蛋白表达完全缺失。另外,ARID1A基因敲除的细胞株增殖能力明显增强。结果表明,利用CRISPR/Cas9慢病毒系统成功敲除ARID1A基因后,可促使胃上皮细胞的恶性转化。
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公开(公告)号:CN103114153B
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201310046253.8
申请日:2013-02-05
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种鸭乙型肝炎病毒的荧光定量PCR检测方法及试剂,筛选出鸭乙肝病毒Core区最大一致性的保守区核酸序列,以此为模板,设计、合成引物和荧光探针。构建pGEM-T/DHBV Core重组质粒,制备PCR标准品。通过优化反应体系和扩增条件。本发明提供的实时荧光定量PCR检测方法具有通用性强、灵敏度高、特异性强、重复性好等优点,适于不同地区、不同鸭种的DHBV DNA的检测。
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公开(公告)号:CN119888003A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411876679.0
申请日:2024-12-19
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 一种基于高斯混合模型的病理切片虚拟染色图像生成方法,属于医疗图像处理技术领域。首先将经过H&E染色作为源图像数据集,将经过IHC染色的病理切片图像作为目标图像数据集;并将源图像数据集中的图像转换到对应的YUV颜色空间;提取源图像的显著图和梯度图,生成加权注意力图;然后构建GMM建模,使用EM算法进行迭代优化,同时引入正则化项保持原图像的梯度信息;反复迭代直至得到满意的虚拟染色结果。本发明使用经过预处理的病理切片加权注意力图作为GMM模型的输入,通过不同成分的信息判断组织成分边界,提高生成的虚拟染色图像准确率和重建效果。
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公开(公告)号:CN119810254A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411876678.6
申请日:2024-12-19
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G06T11/40 , G06T7/13 , G06T7/90 , G06T7/66 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于扩散模型的病理切片虚拟染色的图像生成方法,属于医疗图像处理技术领域。首先将经过H&E染色作为源图像数据集,将经过IHC染色的病理切片图像作为目标图像数据集;对源图像进行预处理,将源图像转换到对应的YUV颜色空间;提取源图像的显著图和梯度图,生成加权注意力图;利用神经网络搭建扩散模型,输入预处理后的源图像进行微调;反复迭代直到损失函数收敛后,结束训练;输入加权注意力图进行虚拟染色的推理。本发明在推理部分加入病理切片图像的加权注意力作为图像提示输入网络,以控制最终生成图像的细胞结构不被改变,同时保留和强调目标染色图像的颜色特征;提高生成的虚拟染色图像准确率和重建效果。
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