公开(公告)号：CN117598696A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311352516.8

申请日：2023-10-18

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 方续东 ,  王宁 ,  吴晨 ,  孙昊 ,  方子艳 ,  李晓凯 ,  曹佳琦 ,  江晓星 ,  卓文强 ,  薛松杰 ,  张仲恺 ,  朱楠 ,  王鑫垚 ,  田边 ,  蒋庄德

IPC: A61B5/113 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的呼吸状态实时监测方法和系统，人体呼吸状态监测技术领域，所述方法包括以下步骤：获取呼吸运动信号；将呼吸运动信号转化为三维彩色图片；将所述三维彩色图片输入训练好的深度学习模型，监测呼吸状态。本发明提供的呼吸状态实时监测方法，将原始信号数据图片化，提出采用三维彩色图片表征融合后的呼吸信号数据，相比于单独使用某个信号表征呼吸运动，有利于提高呼吸状态监测的准确性与抗干扰能力，在呼吸状态的监测中具有优越性。