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公开(公告)号:CN117598696A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311352516.8
申请日:2023-10-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/113 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的呼吸状态实时监测方法和系统,人体呼吸状态监测技术领域,所述方法包括以下步骤:获取呼吸运动信号;将呼吸运动信号转化为三维彩色图片;将所述三维彩色图片输入训练好的深度学习模型,监测呼吸状态。本发明提供的呼吸状态实时监测方法,将原始信号数据图片化,提出采用三维彩色图片表征融合后的呼吸信号数据,相比于单独使用某个信号表征呼吸运动,有利于提高呼吸状态监测的准确性与抗干扰能力,在呼吸状态的监测中具有优越性。
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公开(公告)号:CN116907694A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310889509.5
申请日:2023-07-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01L1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于静电激励电容检测的差分式硅谐振压力传感器,属于微纳传感器技术领域,包括基底层、受拉谐振器和受压谐振器,所述基底层包括压力敏感膜与固定在压力敏感膜上的硅岛;所述受拉谐振器布置在压力敏感膜的受拉区域,所述受压谐振器布置在压力敏感膜的受压区域;所述拉谐振器与受压谐振器通过硅岛与压力敏感膜连接;所述受拉谐振器与受压谐振器结构相同。该压力传感器有效提升传感器的灵敏度,并降低了温度和封装应力对谐振器的影响,从而提高传感器的输出精度。
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