公开(公告)号：CN107122479B

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201710305120.6

申请日：2017-05-03

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王平辉 ,  陶敬 ,  梁肖 ,  陈雅静 ,  孙飞扬 ,  兰林 ,  贾鹏 ,  田栋文 ,  柳哲 ,  孙立远

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/903 ,  G06F21/46

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的用户密码猜测系统，通过对泄露密码数据集进行分析，可挖掘用户密码常见构成模式；依据学习到的密码常见构成模式，基于用户个人信息，可生成该用户可能使用的密码，包括数据处理，模式训练，常见模式提取，密码生成这四个子系统；对用户密码数据进行分析；根据用户密码数据，提出基于递归神经网络的方法建立用户密码模式概率模型；基于学习得到的用户密码模式概率模型，根据Beam Search方法生成最常见的用户密码模式；根据生成的常用密码模式，基于用户个人信息，生成该用户可能使用的密码；本发明可用于猜测用户密码；也可用于评估用户密码强度；还可以为用户提供尽可能少的修改建议，提升用户密码强度等。

公开(公告)号：CN107122479A

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201710305120.6

申请日：2017-05-03

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王平辉 ,  陶敬 ,  梁肖 ,  陈雅静 ,  孙飞扬 ,  兰林 ,  贾鹏 ,  田栋文 ,  柳哲 ,  孙立远

IPC: G06F17/30 ,  G06F21/46

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的用户密码猜测系统，通过对泄露密码数据集进行分析，可挖掘用户密码常见构成模式；依据学习到的密码常见构成模式，基于用户个人信息，可生成该用户可能使用的密码，包括数据处理，模式训练，常见模式提取，密码生成这四个子系统；对用户密码数据进行分析；根据用户密码数据，提出基于递归神经网络的方法建立用户密码模式概率模型；基于学习得到的用户密码模式概率模型，根据Beam Search方法生成最常见的用户密码模式；根据生成的常用密码模式，基于用户个人信息，生成该用户可能使用的密码；本发明可用于猜测用户密码；也可用于评估用户密码强度；还可以为用户提供尽可能少的修改建议，提升用户密码强度等。