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公开(公告)号：CN110867214B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911110726.X
申请日：2019-11-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于共享数据梗概的DNA序列查询系统，该系统将来自不同档案库的DNA序列压缩到同一个数据梗概中。对于感兴趣的DNA序列，通过该数据梗概可快速查询该序列存在于哪些档案库中。本发明包括数据预处理，数据梗概的建立与更新，DNA序列查询三个子系统；从给定的DNA序列中提取出有用信息；提出原创的数据梗概对多个档案库的DNA序列数据进行压缩；利用数据梗概对DNA进行查询；本发明可用于DNA序列查询，通过查询感兴趣的DNA所在的档案库，进一步寻找感兴趣的档案库数据进行研究。
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公开(公告)号：CN107122479B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710305120.6
申请日：2017-05-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/903 , G06F21/46
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的用户密码猜测系统，通过对泄露密码数据集进行分析，可挖掘用户密码常见构成模式；依据学习到的密码常见构成模式，基于用户个人信息，可生成该用户可能使用的密码，包括数据处理，模式训练，常见模式提取，密码生成这四个子系统；对用户密码数据进行分析；根据用户密码数据，提出基于递归神经网络的方法建立用户密码模式概率模型；基于学习得到的用户密码模式概率模型，根据Beam Search方法生成最常见的用户密码模式；根据生成的常用密码模式，基于用户个人信息，生成该用户可能使用的密码；本发明可用于猜测用户密码；也可用于评估用户密码强度；还可以为用户提供尽可能少的修改建议，提升用户密码强度等。
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公开(公告)号：CN108021715B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201711469839.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/955
Abstract: 一种基于语义结构特征分析的异构标签融合系统，着眼于各个行业网站不同标签体系的整理和融合，提出基于语义结构特征分析的异构标签融合系统，用于构建细粒度、结构化的标签体系。由于不同来源标签体系结构不同，本发明提出利用标签网页信息来融合标签体系，通过识别两个标签体系的映射关系：等同关系和上下位关系，将异构标签体系进行合并。由于选取主流网站的标签体系，保证标签体系来源的真实性并具有说服力，使得到的标签体系更精炼、准确，为用户行为画像提供基础。
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公开(公告)号：CN109257760B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201811136066.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
Abstract: 本发明一种无线网络中的用户流量预测系统，包括基本特征提取、用户移动轨迹预测、用户流量偏好分析和区域流量预测四个子系统：首先对用户流量进行分析，初步提取用户特征；根据用户在区域中移动轨迹数据，基于卷积神经网络模型预测用户下一步去向；根据用户在区域中使用流量情况，基于循环神经网络模型预测用户下一时段流量；结合用户移动轨迹预测和流量预测，对整个区域下一时段的流量分布进行预测。本发明通过对区域中无线网络用户的无线网络连接及流量使用情况进行分析，预测该区域下一时段各个无线接入点的网络流量。可用于解决无线网络中多个路由器的带宽、信道分配问题；解决特定用户的流量使用情况预测问题；也可用于用户移动轨迹预测。
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公开(公告)号：CN109299365B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201811136056.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于数据流的异常用户检索系统，使用原创的SimCard算法通过对输入的“用户‑兴趣”数据流(如通话网络，流量网络，社交网络好友关系等)进行实时的监控，并根据使用者给定的种子异常用户，反馈与之相似的用户，并根据提前给定的条件过滤出其中的异常用户；包括数据流采样，相似用户查询及异常用户过滤这三个子系统。本发明可用于数据流动态采样；可用于估计某一用户兴趣集合的基数；可用于估计两个用户之间的兴趣集合的交集大小；也可用于估计两个用户之间的相似程度；还可以根据给定的种子异常用户进行相似异常用户检索等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109299365A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811136056.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于数据流的异常用户检索系统，使用原创的SimCard算法通过对输入的“用户-兴趣”数据流(如通话网络，流量网络，社交网络好友关系等)进行实时的监控，并根据使用者给定的种子异常用户，反馈与之相似的用户，并根据提前给定的条件过滤出其中的异常用户；包括数据流采样，相似用户查询及异常用户过滤这三个子系统。本发明可用于数据流动态采样；可用于估计某一用户兴趣集合的基数；可用于估计两个用户之间的兴趣集合的交集大小；也可用于估计两个用户之间的相似程度；还可以根据给定的种子异常用户进行相似异常用户检索等。
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公开(公告)号：CN107122479A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710305120.6
申请日：2017-05-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的用户密码猜测系统，通过对泄露密码数据集进行分析，可挖掘用户密码常见构成模式；依据学习到的密码常见构成模式，基于用户个人信息，可生成该用户可能使用的密码，包括数据处理，模式训练，常见模式提取，密码生成这四个子系统；对用户密码数据进行分析；根据用户密码数据，提出基于递归神经网络的方法建立用户密码模式概率模型；基于学习得到的用户密码模式概率模型，根据Beam Search方法生成最常见的用户密码模式；根据生成的常用密码模式，基于用户个人信息，生成该用户可能使用的密码；本发明可用于猜测用户密码；也可用于评估用户密码强度；还可以为用户提供尽可能少的修改建议，提升用户密码强度等。
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公开(公告)号：CN105679009A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610078172.X
申请日：2016-02-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G08G1/00
CPC classification number: G08G1/00
Abstract: 一种基于出租车GPS数据挖掘的打车/接单POI推荐系统及方法，将城市区域按照经纬度划分为指定大小的矩形格子；利用出租车每隔30秒发出的连续GPS记录信息，挖掘出租车在每个格子上的上车行为和下车行为；统计每个格子上的上车次数、下车次数、空驶趟数、满驶趟数，计算每个格子上的上车率和下车率，上车率作为易接单指数，综合上车次数、下车次数、空驶趟数计算得到易打车指数，根据易接单指数排序对司机进行接单地理位置推荐，根据易打车指数排序对乘客进行打车地理位置推荐。利用现有GPS数据对司机和乘客进行地理位置推荐，能够降低司机空驶概率和时间，提高乘客打到车的概率，缩短乘客等车时间。
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公开(公告)号：CN105552886A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510953656.X
申请日：2015-12-17
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 基于Smart Grid的智能诱骗系统，包括：电网潮流计算中心、SCADA子系统和Web展示子系统，电网潮流计算中心含有电网模型和运算程序，模拟真实电网运行，SCADA子系统模拟真实电网中的智能电表和执行器件，Web展示子系统展示模拟电网各个节点的状态和控制信息，本发明融合智能电网与网络安全技术，与真实电网具备相同的架构、部件和网络交互界面，可实时计算电网状态，在电网数据产生改变时做出正确响应，当攻击者入侵时，自动做出与真实电网相同的回应，以符合攻击者预期，诱骗其进行下一步攻击，暴露真正攻击目的和完整攻击手法，最终配合审计与捕获子系统监视系统捕获攻击者的所有行为。
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公开(公告)号：CN106600053B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201611141121.3
申请日：2016-12-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/9537 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于时空轨迹和社会网络的用户属性预测系统，通过对用户的行为模式进行分析，预测用户的真实身份属性。包括数据处理，特征提取和分类预测这三个子系统；对时空轨迹数据和社会网络数据进行分析；提出原创的非负张量分解(NTF)算法自动提取出用户的隐含特征；利用用户的隐含特征使用多种分类器对用户属性进行预测。本发明可用于用户属性真实性检测；也可用于根据预测出的属性进行精准推广。
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