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公开(公告)号：CN105679009B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201610078172.X
申请日：2016-02-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 一种基于出租车GPS数据挖掘的打车/接单POI推荐系统及方法，将城市区域按照经纬度划分为指定大小的矩形格子；利用出租车每隔30秒发出的连续GPS记录信息，挖掘出租车在每个格子上的上车行为和下车行为；统计每个格子上的上车次数、下车次数、空驶趟数、满驶趟数，计算每个格子上的上车率和下车率，上车率作为易接单指数，综合上车次数、下车次数、空驶趟数计算得到易打车指数，根据易接单指数排序对司机进行接单地理位置推荐，根据易打车指数排序对乘客进行打车地理位置推荐。利用现有GPS数据对司机和乘客进行地理位置推荐，能够降低司机空驶概率和时间，提高乘客打到车的概率，缩短乘客等车时间。
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公开(公告)号：CN103986624B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410230483.4
申请日：2014-05-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种网络流量还原回放的方法，其特征在于：(a)实施流量捕获：按照数据包到达的先后次序实时记录每一个数据包对应的到达时间戳，并记录每一个数据包对应的捕获开始时间；(b)实施还原回放：每一次回放开始时记录下对应的回放开始时间，回放时根据每个数据包的时间戳和记录的所述捕获开始时间、回放开始时间以及当前时间来控制数据包的发送时间。该方法实现简单，能够准确还原再现捕获时的网络环境。
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公开(公告)号：CN107169063A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710305848.9
申请日：2017-05-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统，根据用户加入的社交群组预测用户的真实身份属性，包括数据获取，文本分析、社交群组分析和用户属性预测；获取全国学校名称及专业名称，构建先验知识库，提取专业/学校简称特征，使用分类器预测简称，完善先验知识库；基于关键字匹配对社交群组进行分析，刻画用户教育背景；根据经验和3σ原则，计算每个群组对预测所能提供的价值信息；考虑各群组差异性，根据用户加入群组中是否有班级群信息，筛选出对应的社交群组，评估每个群组提供的信息，加权计算预测用户属性；本发明可用于用户属性真实性检测；也可以用于用户社交信息检测；还可根据预测出的用户属性，进行消息的精准推送、好友推荐等。
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公开(公告)号：CN107169063B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201710305848.9
申请日：2017-05-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统，根据用户加入的社交群组预测用户的真实身份属性，包括数据获取，文本分析、社交群组分析和用户属性预测；获取全国学校名称及专业名称，构建先验知识库，提取专业/学校简称特征，使用分类器预测简称，完善先验知识库；基于关键字匹配对社交群组进行分析，刻画用户教育背景；根据经验和3σ原则，计算每个群组对预测所能提供的价值信息；考虑各群组差异性，根据用户加入群组中是否有班级群信息，筛选出对应的社交群组，评估每个群组提供的信息，加权计算预测用户属性；本发明可用于用户属性真实性检测；也可以用于用户社交信息检测；还可根据预测出的用户属性，进行消息的精准推送、好友推荐等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116109055A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211425188.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请实施例涉及中长期电力市场交易技术领域，特别涉及一种可靠性电力容量规划方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：首先，基于峰荷时段的实际负荷曲线，对储能资源多时段充放电特性的可信容量进行评估，得到储能资源的可信容量；然后，基于储能资源的可信容量以及市场均衡理论的数学优化模型，对可靠性电力容量进行规划。本申请实施例提供一种可靠性电力容量规划方法，对储能资源的多时段中长期可靠性评估以及中长期可靠性电力容量规划进行定量指导，并依据市场均衡理论，考虑能源交易实际，为中长期可靠性容量规划提供新的思路。
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公开(公告)号：CN107122479B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710305120.6
申请日：2017-05-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/903 , G06F21/46
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的用户密码猜测系统，通过对泄露密码数据集进行分析，可挖掘用户密码常见构成模式；依据学习到的密码常见构成模式，基于用户个人信息，可生成该用户可能使用的密码，包括数据处理，模式训练，常见模式提取，密码生成这四个子系统；对用户密码数据进行分析；根据用户密码数据，提出基于递归神经网络的方法建立用户密码模式概率模型；基于学习得到的用户密码模式概率模型，根据Beam Search方法生成最常见的用户密码模式；根据生成的常用密码模式，基于用户个人信息，生成该用户可能使用的密码；本发明可用于猜测用户密码；也可用于评估用户密码强度；还可以为用户提供尽可能少的修改建议，提升用户密码强度等。
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公开(公告)号：CN107122479A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710305120.6
申请日：2017-05-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的用户密码猜测系统，通过对泄露密码数据集进行分析，可挖掘用户密码常见构成模式；依据学习到的密码常见构成模式，基于用户个人信息，可生成该用户可能使用的密码，包括数据处理，模式训练，常见模式提取，密码生成这四个子系统；对用户密码数据进行分析；根据用户密码数据，提出基于递归神经网络的方法建立用户密码模式概率模型；基于学习得到的用户密码模式概率模型，根据Beam Search方法生成最常见的用户密码模式；根据生成的常用密码模式，基于用户个人信息，生成该用户可能使用的密码；本发明可用于猜测用户密码；也可用于评估用户密码强度；还可以为用户提供尽可能少的修改建议，提升用户密码强度等。
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公开(公告)号：CN105679009A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610078172.X
申请日：2016-02-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G08G1/00
CPC classification number: G08G1/00
Abstract: 一种基于出租车GPS数据挖掘的打车/接单POI推荐系统及方法，将城市区域按照经纬度划分为指定大小的矩形格子；利用出租车每隔30秒发出的连续GPS记录信息，挖掘出租车在每个格子上的上车行为和下车行为；统计每个格子上的上车次数、下车次数、空驶趟数、满驶趟数，计算每个格子上的上车率和下车率，上车率作为易接单指数，综合上车次数、下车次数、空驶趟数计算得到易打车指数，根据易接单指数排序对司机进行接单地理位置推荐，根据易打车指数排序对乘客进行打车地理位置推荐。利用现有GPS数据对司机和乘客进行地理位置推荐，能够降低司机空驶概率和时间，提高乘客打到车的概率，缩短乘客等车时间。
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公开(公告)号：CN103986624A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410230483.4
申请日：2014-05-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种网络流量还原回放的方法，其特征在于：(a)实施流量捕获：按照数据包到达的先后次序实时记录每一个数据包对应的到达时间戳，并记录每一个数据包对应的捕获开始时间；(b)实施还原回放：每一次回放开始时记录下对应的回放开始时间，回放时根据每个数据包的时间戳和记录的所述捕获开始时间、回放开始时间以及当前时间来控制数据包的发送时间。该方法实现简单，能够准确还原再现捕获时的网络环境。
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