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公开(公告)号：CN118706806A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410872659.X
申请日：2024-07-01
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于MEMS气体传感器技术领域，公开了基于CMUTs的荧光‑质量双响应气体检测传感器、系统及方法，本发明传感器包括CMUTs，CMUTs具有振动薄膜和空腔，振动薄膜表面设有用于对目标痕量气体进行检测的敏感层，敏感层能够引起荧光强度变化。本发明能够利用敏感层附气体后的质量改变引起CMUTs的特征频率变化，使得CMUTs的阻抗/相位‑频率曲线发生偏移，因此可以据此表征检测被吸附目标气体的质量或浓度。本发明敏感层能够引起荧光强度变化，利用脉冲荧光激发光纤，能够产生能量转移后荧光强度变化，通过荧光强度变化来检测气体种类和浓度。综上，本发明对现有CMUTs进行改造，并结合CMUTs谐振器和法布里‑珀罗腔，可实现高选择性、高灵敏度和低功耗的生化物质检测。
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公开(公告)号：CN113658150A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110970922.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 西安交通大学 , 河北燕达陆道培医院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法，包括以下步骤：获取染色体图像并使用Attention U‑Net模型过滤细胞杂质；分割染色体并裁剪出各个染色体区域图像；对获取的染色体区域提取特征并训练支持向量机、随机森林、逻辑回归分类器，采用投票法进行模型集成，进而识别重叠\粘连染色体或单条染色体；对判别为重叠\粘连染色体分别设计单独的分割模块，针对重叠染色体，利用先分离再拼接的办法分割，针对粘连染色体，利用凸缺陷点检测的方法进行分割；将标注好类型的染色体训练数据分别输入到24分类模型ResNet20、ResNet32、ResNet44模型中进行训练，然后用堆叠法进行模型集成，输出最终的染色体分类结果以及染色体核型分析图，以便进行染色体异常识别。
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公开(公告)号：CN107359611B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710667407.3
申请日：2017-08-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 西安交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑多种随机因素的配电网等值方法。该方法首先对配电网中的可再生能源、储能及负荷进行建模。通过所建立的数学模型，模拟其在某一时间段内的出力曲线或功率需求曲线；然后选取合适的步长，对可再生能源、储能及负荷等随机因素的出力曲线或功率需求曲线进行离散化，计算其停运表。最后，将配电网中各随机因素的停运表进行卷积计算，可得到通用停运表形式的配电网等值模型。该等值方法能较好的反映配电网中可再生能源、储能出力和负荷需求的不确定性，且建立的等值模型可结合解析法或模拟法进行电网规划的相关计算，具有良好的通用性。
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公开(公告)号：CN107332239B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710667896.2
申请日：2017-08-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 西安交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网等值的输配电网协调规划方法。该方法首先建立基于通用停运表的配电网等值模型。其次，以所建立的各配电网等值模型为基础，采用解析法或者模拟法在输电网侧进行概率潮流计算。最终，获得所需要的电网规划评价指标以对电网规划方案进行评估。该方法中采用配电网等值的形式，在电网规划时将配网侧对输电网影响考虑在内，实现了输配电网的协调规划。
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公开(公告)号：CN118624718A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410691504.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于气体检测技术领域，公开了一种变质量分数复合静电纺丝CMUTs表面功能化方法及谐振式气体传感器，本发明在电容式微加工超声换能器的振膜表面设置气体敏感功能层薄膜，气体敏感功能层薄膜的孔隙率呈梯度变化，气体敏感功能层薄膜上位于振膜一侧的孔隙率低于气体敏感功能层薄膜表面的孔隙率。本发明气体敏感功能层薄膜的孔隙率是沿着厚度方向具有梯度，气体敏感功能层薄膜的下层与振膜粘性好、上层孔隙率较高，能够提高CMUTs检测灵敏度和检测极限，实现更低浓度的气体检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117900111A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410262773.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 西安交通大学
Inventor： 李支康 , 雒瑞炎 , 袁佳炜 , 秦和烽 , 谭鸿强 , 赵一鹤 , 袁铮 , 王小章 , 赵立波 , 赵子龙 , 马琦 , 张世旺 , 李嘉柱 , 李梓璇 , 李杰 , 秦韶辉 , 石璇 , 王彤
IPC: B06B1/06
Abstract: 本发明公开了一种压电式柔性MEMS超声换能器及制备工艺，其工艺步骤均采用标准的MEMS工艺进行制造。换能器的外包裹为柔性材料，电极材料均为柔性材料。本发明利用其制造按照MEMS工艺来保证制造中的高效率、大批量生产；利用柔性材料的包裹保证器件整体的柔性；利用柔性电极及蛇形电路保证其具有弯曲、扭转、拉伸等柔性功能；利用具体的制造标准保证制造中的高一致性。
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公开(公告)号：CN107332239A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710667896.2
申请日：2017-08-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 西安交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网等值的输配电网协调规划方法。该方法首先建立基于通用停运表的配电网等值模型。其次，以所建立的各配电网等值模型为基础，采用解析法或者模拟法在输电网侧进行概率潮流计算。最终，获得所需要的电网规划评价指标以对电网规划方案进行评估。该方法中采用配电网等值的形式，在电网规划时将配网侧对输电网影响考虑在内，实现了输配电网的协调规划。
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公开(公告)号：CN113658150B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110970922.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 西安交通大学 , 河北燕达陆道培医院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法，包括以下步骤：获取染色体图像并使用Attention U‑Net模型过滤细胞杂质；分割染色体并裁剪出各个染色体区域图像；对获取的染色体区域提取特征并训练支持向量机、随机森林、逻辑回归分类器，采用投票法进行模型集成，进而识别重叠\粘连染色体或单条染色体；对判别为重叠\粘连染色体分别设计单独的分割模块，针对重叠染色体，利用先分离再拼接的办法分割，针对粘连染色体，利用凸缺陷点检测的方法进行分割；将标注好类型的染色体训练数据分别输入到24分类模型ResNet20、ResNet32、ResNet44模型中进行训练，然后用堆叠法进行模型集成，输出最终的染色体分类结果以及染色体核型分析图，以便进行染色体异常识别。
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公开(公告)号：CN107276093A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710552406.4
申请日：2017-07-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 西安交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种基于场景削减的电力系统概率潮流计算方法：通过对电力系统中的风机、光伏、储能装置、可控负荷这些随机因素进行蒙特卡罗抽样，获取电力系统运行状态，构建初始场景库；用快速前向选择法对初始场景库进行削减，筛选出典型场景，完成对场景的分类并生成场景集；在此基础上，用半不变量法对各场景集进行概率潮流计算以获取电网状态量的概率分布特性；对各场景集的潮流特性进行叠加，从而获得电网的总体潮流分布特性。本发明中所提出的方法能够应用于含高比例可再生能源的大规模复杂电网的潮流计算，可有效解决由于电力系统随机因素波动大而导致的半不变量法潮流计算结果精度下降问题，确保电网的概率潮流计算的高度准确性。
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公开(公告)号：CN107276093B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710552406.4
申请日：2017-07-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 西安交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种基于场景削减的电力系统概率潮流计算方法：通过对电力系统中的风机、光伏、储能装置、可控负荷这些随机因素进行蒙特卡罗抽样，获取电力系统运行状态，构建初始场景库；用快速前向选择法对初始场景库进行削减，筛选出典型场景，完成对场景的分类并生成场景集；在此基础上，用半不变量法对各场景集进行概率潮流计算以获取电网状态量的概率分布特性；对各场景集的潮流特性进行叠加，从而获得电网的总体潮流分布特性。本发明中所提出的方法能够应用于含高比例可再生能源的大规模复杂电网的潮流计算，可有效解决由于电力系统随机因素波动大而导致的半不变量法潮流计算结果精度下降问题，确保电网的概率潮流计算的高度准确性。
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