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公开(公告)号：CN110826888A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911039087.2
申请日：2019-10-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种电力系统动态状态估计中数据完整性攻击检测方法，通过给电力系统的量测数据中注入攻击向量，采用包含攻击向量的量测数据对深度循环神经网络进行训练，并将深度循环神经网络的输入层到中间层输出之间的映射为特征提取器，提取量测数据的特征并结合量测数据的标签，对构建的联合分类器进行优化，利用循环神经网络提取智能电网量测信息的时空特征，并结合多个分类器联合进行电力系统的数据完整性攻击检测。
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公开(公告)号：CN110826888B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911039087.2
申请日：2019-10-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种电力系统动态状态估计中数据完整性攻击检测方法，通过给电力系统的量测数据中注入攻击向量，采用包含攻击向量的量测数据对深度循环神经网络进行训练，并将深度循环神经网络的输入层到中间层输出之间的映射为特征提取器，提取量测数据的特征并结合量测数据的标签，对构建的联合分类器进行优化，利用循环神经网络提取智能电网量测信息的时空特征，并结合多个分类器联合进行电力系统的数据完整性攻击检测。
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