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公开(公告)号：CN110414594B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910673679.3
申请日：2019-07-24
Applicant: 西安交通大学 , 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双阶段判定的加密流量分类方法，将随机森林分类器分类的输出作为K近邻分类器的输入，最后对两种分类器结果进行融合比对，完成对流量数据的分类。本方法充分利用了随机森林算法的输出特性和双阶段判定的可靠性保证，可提高分类的准确率。本发明是基于双阶段的判定的加密流量分类算法。第一步将元特征序列通过训练之后可以得到第一阶段分类模型，即一个包含有k棵树的随机森林模型，然后取每一棵树的输出的标签作为一个新的复合特征向量，输入到K近邻分类器中进行第二阶段的分类，并且将两次分类之后的结果进行比对，只有两次分类的结果相同才算分类成功。这样的双阶段判定模型会使得最后的分类准确率显著提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826888A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911039087.2
申请日：2019-10-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种电力系统动态状态估计中数据完整性攻击检测方法，通过给电力系统的量测数据中注入攻击向量，采用包含攻击向量的量测数据对深度循环神经网络进行训练，并将深度循环神经网络的输入层到中间层输出之间的映射为特征提取器，提取量测数据的特征并结合量测数据的标签，对构建的联合分类器进行优化，利用循环神经网络提取智能电网量测信息的时空特征，并结合多个分类器联合进行电力系统的数据完整性攻击检测。
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公开(公告)号：CN110826888B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911039087.2
申请日：2019-10-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种电力系统动态状态估计中数据完整性攻击检测方法，通过给电力系统的量测数据中注入攻击向量，采用包含攻击向量的量测数据对深度循环神经网络进行训练，并将深度循环神经网络的输入层到中间层输出之间的映射为特征提取器，提取量测数据的特征并结合量测数据的标签，对构建的联合分类器进行优化，利用循环神经网络提取智能电网量测信息的时空特征，并结合多个分类器联合进行电力系统的数据完整性攻击检测。
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公开(公告)号：CN110414594A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910673679.3
申请日：2019-07-24
Applicant: 西安交通大学 , 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双阶段判定的加密流量分类方法，将随机森林分类器分类的输出作为K近邻分类器的输入，最后对两种分类器结果进行融合比对，完成对流量数据的分类。本方法充分利用了随机森林算法的输出特性和双阶段判定的可靠性保证，可提高分类的准确率。本发明是基于双阶段的判定的加密流量分类算法。第一步将元特征序列通过训练之后可以得到第一阶段分类模型，即一个包含有k棵树的随机森林模型，然后取每一棵树的输出的标签作为一个新的复合特征向量，输入到K近邻分类器中进行第二阶段的分类，并且将两次分类之后的结果进行比对，只有两次分类的结果相同才算分类成功。这样的双阶段判定模型会使得最后的分类准确率显著提高。
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公开(公告)号：CN114157446B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111205672.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 西安交通大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种抵抗骨干链路DDoS攻击的方法、系统、设备及可读存储介质，根据获取的网络路由数据计算要攻击的目标链路集，使用流量工程的方法来分发或重路由非目标链路上的流量，使攻击者的收益最小化，计算攻击者针对使用流量工程的方法来分发或重路由非目标链路上的流量的防御策略作出的攻击，采用回溯法计算防御者针对该攻击的防御策略，最大化防御者的收益，充分考虑攻击者可能采用的暴力攻击防御者部署的使用流量工程的链路，使用基于博弈论的方法，考虑攻击者与防御者各自都想最大化自己利益的情况下，得到防御者最佳的防御策略，能够有效防御骨干链路DDoS攻击。
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公开(公告)号：CN114157446A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111205672.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 西安交通大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种抵抗骨干链路DDoS攻击的方法、系统、设备及可读存储介质，根据获取的网络路由数据计算要攻击的目标链路集，使用流量工程的方法来分发或重路由非目标链路上的流量，使攻击者的收益最小化，计算攻击者针对使用流量工程的方法来分发或重路由非目标链路上的流量的防御策略作出的攻击，采用回溯法计算防御者针对该攻击的防御策略，最大化防御者的收益，充分考虑攻击者可能采用的暴力攻击防御者部署的使用流量工程的链路，使用基于博弈论的方法，考虑攻击者与防御者各自都想最大化自己利益的情况下，得到防御者最佳的防御策略，能够有效防御骨干链路DDoS攻击。
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