一种数控机床伺服系统摩擦误差补偿方法

    公开(公告)号:CN103048949B

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201210563651.2

    申请日:2012-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种数控机床伺服系统摩擦误差补偿方法。该模块具有摩擦误差学习模式与摩擦误差补偿模式。在摩擦误差学习模式下,可自动对数控机床摩擦补偿特性参数进行学习,在摩擦误差补偿模式下,可自动实现数控机床不同工况下的高精度摩擦误差补偿,本发明采用的摩擦误差补偿方法具有摩擦误差补偿精度高、自动智能且无需用户调试经验、便于移植到不同的数控系统中等优点,可明显提高数控机床加工精度及生产效率。

    热误差智能检测补偿系统

    公开(公告)号:CN103941642A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410148753.7

    申请日:2014-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种热误差智能检测补偿系统,包括硬件部分和内置于该硬件部分中的软件部分;所述系统硬件部分包括温度传感器、位移传感器、温度采集卡、位移采集卡和计算机;所述系统软件部分包括热误差检测模块、热误差建模模块和热误差补偿模块。本发明可克服现有的热误差检测系统自动化程度不够,效率低和对操作人员的专业水平要求较高的缺点,同时,可提供多种热误差建模算法,快速高效的进行热误差建模,适用于工业现场的机床热误差补偿,另外,具有低成本的优点,可进行大批量数控机床热误差智能检测和热误差补偿。

    一种数控机床伺服系统摩擦误差补偿方法

    公开(公告)号:CN103048949A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201210563651.2

    申请日:2012-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种数控机床伺服系统摩擦误差补偿方法。该模块具有摩擦误差学习模式与摩擦误差补偿模式。在摩擦误差学习模式下,可自动对数控机床摩擦补偿特性参数进行学习,在摩擦误差补偿模式下,可自动实现数控机床不同工况下的高精度摩擦误差补偿,本发明采用的摩擦误差补偿方法具有摩擦误差补偿精度高、自动智能且无需用户调试经验、便于移植到不同的数控系统中等优点,可明显提高数控机床加工精度及生产效率。

    热误差智能检测补偿系统

    公开(公告)号:CN103941642B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201410148753.7

    申请日:2014-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种热误差智能检测补偿系统,包括硬件部分和内置于该硬件部分中的软件部分;所述系统硬件部分包括温度传感器、位移传感器、温度采集卡、位移采集卡和计算机;所述系统软件部分包括热误差检测模块、热误差建模模块和热误差补偿模块。本发明可克服现有的热误差检测系统自动化程度不够,效率低和对操作人员的专业水平要求较高的缺点,同时,可提供多种热误差建模算法,快速高效的进行热误差建模,适用于工业现场的机床热误差补偿,另外,具有低成本的优点,可进行大批量数控机床热误差智能检测和热误差补偿。

    一种伺服进给系统闭环辨识方法

    公开(公告)号:CN103389646B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310283079.9

    申请日:2013-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种伺服进给系统闭环辨识方法,针对开环辨识方法应用范围有限、可辨识参数种类少、运行方式不安全、不稳定等缺点,提出采用闭环辨识方法来实现对系统特征参数的辨识。该方法主要通过对伺服进给系统进行建模,在闭环状态下,输入激励信号并采集位置反馈信号,应用该辨识方法,实现对伺服进给系统参数的辨识。通过对伺服进给系统进行闭环辨识,可对其动态特性进行有效评估,为伺服进给系统优化奠定了基础,提高了其优化的效率,同时对伺服进给系统故障诊断提供参考依据。

    一种伺服进给系统闭环辨识方法

    公开(公告)号:CN103389646A

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201310283079.9

    申请日:2013-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种伺服进给系统闭环辨识方法,针对开环辨识方法应用范围有限、可辨识参数种类少、运行方式不安全、不稳定等缺点,提出采用闭环辨识方法来实现对系统特征参数的辨识。该方法主要通过对伺服进给系统进行建模,在闭环状态下,输入激励信号并采集位置反馈信号,应用该辨识方法,实现对伺服进给系统参数的辨识。通过对伺服进给系统进行闭环辨识,可对其动态特性进行有效评估,为伺服进给系统优化奠定了基础,提高了其优化的效率,同时对伺服进给系统故障诊断提供参考依据。

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