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公开(公告)号：CN119337052A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411864730.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法，涉及信息处理技术领域。获取待处理的多普勒微动信号，并确定多普勒微动信号中的非盲区信号；根据单变量时序数据的自回归模型和非盲区信号，构建前向自回归方程和后向自回归方程；对前向自回归方程和后向自回归方程进行求解，得到自回归模型系数；将自回归模型系数代入自回归模型，并对自回归模型按照时序递推，复原多普勒微动信号对应的全周期信号；解析全周期信号的慢变化随机过程，得到全周期信号的特征参数。该方法能够提高半盲区多普勒微动信号的参数解算的实时性。
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公开(公告)号：CN117877775A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410052865.6
申请日：2024-01-12
Applicant: 西安交通大学 , 中国核电工程有限公司
IPC: G21C17/00 , G06F30/25 , G06F16/901 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种压水堆燃料组件核素成分在线精确重构方法，针对压水堆，根据燃料组件几何参数、材料参数、燃料组件全寿期中的运行历史数据，对燃料组件运行历史进行精确跟踪模拟，并在线重构计算获得不同运行历史时刻的精确核素成分；该方法采用精细的燃耗数据库、精确的燃料组件一步法非均匀中子输运计算、精确的堆芯三维中子扩散计算、精确的堆芯全微观燃耗计算技术，可以实现真实功率水平、燃料温度、慢化剂温度、硼浓度、堆芯冷却剂流量、毒物历史、控制棒移动历史下的燃料组件核素成分在线精确重构计算。
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公开(公告)号：CN115017785A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210552853.0
申请日：2022-05-21
Applicant: 西安交通大学 , 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 一种核反应堆乏燃料组件核素成分精确分析方法，步骤如下：针对压水堆，基于燃料组件的加工制造参数和堆芯运行给出的乏燃料组件运行历史数据，对乏燃料组件的焚烧和衰变过程进行详细数值模拟，获得精细的核素成分及其随时间的变化过程，该方法直接使用目前精细核数据库，通过轴向逐层分析法分析三维乏燃料组件，在每一层，称之为栅格，都直接采用非均匀一步法的中子‑光子输运与核素燃耗的高阶耦合分析技术，能分析方形和六边形的燃料组件，能分析棒状、板状、环状、套管状等形式的燃料，能分析功率水平、硼浓度、燃料慢化剂温度、可燃毒物拔除、控制棒插入和抽出等多种运行历史。
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公开(公告)号：CN104677623B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510115347.5
申请日：2015-03-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机叶片故障在位声学诊断方法及监测系统，以叶片受损伤产生裂纹后会在运转过程发出准周期性的异响或哨声为依据，首先对含有异响或哨声的运行叶片声信号进行滤波降噪，从降噪后的声信号时频谱图中提出了特征形态时频曲线；由特征形态时频曲线的拟合多项式重构叶片异响或哨声的特征信号，将特征信号与降噪后的叶片声信号做相关，根据相关系数峰值确定叶片故障声信号报警阈值并判断叶片故障发生及周期。本发明为风力发电机叶片在线监测提供了一种简单高效、低成本与非接触的在位故障诊断方法，给予风力发电机叶片正常运行及维护指导性意见。
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公开(公告)号：CN119358345A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411552407.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的声子晶体拓扑优化方法、系统、设备及介质，建立声子晶体的有限元模型和存储已计算声子晶体带隙信息的哈希表；进行种群初始化，计算当代种群中所有个体对应的声子晶体带隙，对于已经计算过的声子晶体结构，直接从哈希表中调用其带隙信息，其他声子晶体结构则通过有限元法计算其带隙；对于除第一代以外的所有代，执行精英保留，直到满足终止条件为止。本发明在传统基于遗传算法的声子晶体拓扑优化方法的基础上，通过引入哈希表的方法，大大减小了算法中有限元的计算量，提高了算法的优化效率，能够在较短的时间内完成声子晶体的拓扑优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118957508A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411033990.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 西安交通大学 , 陕西埃恩束能碳基技术有限公司
IPC: C23C14/32
Abstract: 本发明提供一种单极磁线圈带电粒子束扫描装置及方法，包括带电粒子导入口，以及设置于带电粒子导入口输出侧的带电粒子聚束器，所述带电粒子聚束器的输出侧设置有带电粒子束导向极法兰，所述带电粒子束导向极法兰外壁设置有一个带电粒子束导向装置；所述带电粒子聚束器与带电粒子束的运动方向相交，所述带电粒子聚束器沿带电粒子束的运动方向设置有轴向磁场，所述带电粒子束导向装置设置于带电粒子束的运动方向一侧，所述带电粒子束导向装置包括两个磁性相反的磁极，且仅一个所述磁极靠近带电粒子束，本申请能够控制带电粒子束的偏移方向，可以实现针对性的镀膜，进而能够扩大真空电弧带电粒子镀膜的纵向带电粒子束覆盖范围，提升镀膜均匀性。
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公开(公告)号：CN114266280B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111644859.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的螺栓松动状态识别方法，首先通过振动试验台对螺栓连接结构施加随机激励，利用多个传感器采集螺栓连接结构不同位置的振动响应信息；然后对所采集的信号进行预处理，进行标准归一化和添加标签，且分为训练集和测试集；最后构建改进卷积神经网络模型，对模型参数初始化，将训练样本输入到网络模型，重复训练直到训练样本全部训练完毕并且达到最大训练轮数，得到用于螺栓连接结构松动状态智能识别的模型，输入测试样本，实现螺栓连接结构松动状态的识别。
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公开(公告)号：CN116617111A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310716209.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 西安交通大学 , 陕西慧康生物科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种负载六胜肽的脂质体及其制备方法和应用，包括：(1)将大豆卵磷脂和胆固醇在有机溶剂中混合均匀，得到混合溶液1；(2)采用蒸发法除去混合溶液1中的有机溶剂，得到脂质混合物；(3)用有机溶剂将步骤(2)所得的脂质混合物溶解，随后加入六胜肽水溶液，超声，得到油包水乳液；(4)采用蒸发法除去油包水乳液中的有机溶剂，得到负载六胜肽的脂质体。所述方法制备的负载六胜肽的脂质体具有良好的包封率和透皮性能并提高了六胜肽的稳定性。
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公开(公告)号：CN104730152A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510174690.7
申请日：2015-04-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种基于分形维数的复合材料结构件裂纹损伤监测方法，其特征在于，所述方法通过分别获得基准状态和损伤状态的复合材料结构件上形成的相同数目的多个正弦窄带Lamb波信号的分形维数，对获得的分形维数利用概率重构方法获得多张损伤概率子层析谱图；通过对多张所述损伤概率子层析谱图进行叠加得到全层析谱图，从所述全层析谱图中能够得到所述复合材料结构件裂纹损伤的区域范围；所述基准状态为复合材料结构件上没有受到损伤的状态。本方法能有效实现复合材料结构件损伤监测，损伤监测指标敏感、精度高，具有较好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN119337052B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411864730.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法、装置、可读存储介质及计算机设备，涉及信息处理技术领域。获取待处理的多普勒微动信号，并确定多普勒微动信号中的非盲区信号；根据单变量时序数据的自回归模型和非盲区信号，构建前向自回归方程和后向自回归方程；对前向自回归方程和后向自回归方程进行求解，得到自回归模型系数；将自回归模型系数代入自回归模型，并对自回归模型按照时序递推，复原多普勒微动信号对应的全周期信号；解析全周期信号的慢变化随机过程，得到全周期信号的特征参数。该方法能够提高半盲区多普勒微动信号的参数解算的实时性。
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