-
公开(公告)号:CN119337052B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411864730.6
申请日:2024-12-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法、装置、可读存储介质及计算机设备,涉及信息处理技术领域。获取待处理的多普勒微动信号,并确定多普勒微动信号中的非盲区信号;根据单变量时序数据的自回归模型和非盲区信号,构建前向自回归方程和后向自回归方程;对前向自回归方程和后向自回归方程进行求解,得到自回归模型系数;将自回归模型系数代入自回归模型,并对自回归模型按照时序递推,复原多普勒微动信号对应的全周期信号;解析全周期信号的慢变化随机过程,得到全周期信号的特征参数。该方法能够提高半盲区多普勒微动信号的参数解算的实时性。
-
公开(公告)号:CN119337052A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411864730.6
申请日:2024-12-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法,涉及信息处理技术领域。获取待处理的多普勒微动信号,并确定多普勒微动信号中的非盲区信号;根据单变量时序数据的自回归模型和非盲区信号,构建前向自回归方程和后向自回归方程;对前向自回归方程和后向自回归方程进行求解,得到自回归模型系数;将自回归模型系数代入自回归模型,并对自回归模型按照时序递推,复原多普勒微动信号对应的全周期信号;解析全周期信号的慢变化随机过程,得到全周期信号的特征参数。该方法能够提高半盲区多普勒微动信号的参数解算的实时性。
-