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公开(公告)号：CN115083512A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110263187.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及微服务技术领域，尤其涉及一种基于吸引子模型的终端微服务发现方法，根据输入参数基于吸引子模型计算得到所有微服务实例的选择概率，其中选择概率为每个微服务实例被选择来承载业务的动作所对应的概率；根据所有微服务实例的选择概率利用算法筛选得到目标选择概率，将目标选择概率所对应的微服务实例作为承载用户请求的微服务实例。本发明提出的一种基于吸引子模型的终端微服务发现方法，解决了现有的资源分配技术存在执行条件苛刻，没有考虑物理服务器异构和易造成物理资源碎片化的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116488835A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211060278.9
申请日：2022-08-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供一种权限管理方法和系统，其中，该方法包括：基于目标用户的身份信息对目标用户进行VPN授权，得到目标用户的第一授权证书文件；向VPN客户端发送第一授权证书文件，以使VPN客户端基于第一授权证书文件发送资源访问请求；接收VPN客户端发送的资源访问请求，资源访问请求中携带有第一授权证书文件；基于第一授权证书文件确定资源响应信息；向VPN客户端发送资源响应信息。本实施例能够通过将目标用户的第一授权证书文件发送给VPN客户端进行存储的方式，有效保证第一授权证书文件的安全性。
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公开(公告)号：CN113497831A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110744310.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/08 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统，提出三种边缘网络内容放置方案，第一种和第二种方案先计算内容的反馈流行度并进行排名，然后计算各个内容间的相似度矩阵，再根据相似度矩阵选取与内容反馈流行度排名最靠前的内容最相似度的内容放置于边缘节点；第三种方案是先对内容的反馈流行度进行排名，然后以反馈流行度排名最靠前的k个内容为初始聚类中心点，对所有内容进行聚类，再每类选取相同数目的内容放置于边缘节点。将本发明提出的方法与PBC方法、Random方法进行了对比。实验结果表明对于被动推荐这种内容分发形式，本发明提出的方法推荐精度更好。本发明可以在内容推荐等领域具有较好应用价值。
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公开(公告)号：CN115083512B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110263187.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及微服务技术领域，尤其涉及一种基于吸引子模型的终端微服务发现方法，根据输入参数基于吸引子模型计算得到所有微服务实例的选择概率，其中选择概率为每个微服务实例被选择来承载业务的动作所对应的概率；根据所有微服务实例的选择概率利用算法筛选得到目标选择概率，将目标选择概率所对应的微服务实例作为承载用户请求的微服务实例。本发明提出的一种基于吸引子模型的终端微服务发现方法，解决了现有的资源分配技术存在执行条件苛刻，没有考虑物理服务器异构和易造成物理资源碎片化的问题。
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公开(公告)号：CN115442896A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110628537.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/04 , H04L41/0896
Abstract: 本申请属于数据分类技术领域，特别是涉及一种基于用户关联和回传带宽配置联合优化方法。当前的一些关于sEMG信号识别准确度低，训练模型过程中还会存在过拟合与欠拟合、梯度消失、鲁棒性差，训练时间长的模型。本申请提供了一种基于用户关联和回传带宽配置联合优化方法，包括构建非凸混合整数分式优化模型，对所述模型去分式化转换为非凸混合整数非线性优化模型，将所述非凸混合整数非线性优化模型分解为回传单位带宽配置优化子模型和双连接可行的用户关联优化子模型，交替求解所述回传单位带宽配置优化子模型和所述双连接可行的用户关联优化子模型。可以获得最优的回传单位带宽配置因子值，同时拥有最优的系统吞吐量和系统吞吐量效用和性能。
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公开(公告)号：CN113497831B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110744310.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/55 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统，提出三种边缘网络内容放置方案，第一种和第二种方案先计算内容的反馈流行度并进行排名，然后计算各个内容间的相似度矩阵，再根据相似度矩阵选取与内容反馈流行度排名最靠前的内容最相似度的内容放置于边缘节点；第三种方案是先对内容的反馈流行度进行排名，然后以反馈流行度排名最靠前的k个内容为初始聚类中心点，对所有内容进行聚类，再每类选取相同数目的内容放置于边缘节点。将本发明提出的方法与PBC方法、Random方法进行了对比。实验结果表明对于被动推荐这种内容分发形式，本发明提出的方法推荐精度更好。本发明可以在内容推荐等领域具有较好应用价值。
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