公开(公告)号：CN115442896A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202110628537.2

申请日：2021-06-04

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张佳庚 ,  师有为 ,  王力 ,  王齐 ,  刘俊 ,  锁志海 ,  罗军峰 ,  杜丰 ,  文华

IPC: H04W72/04 ,  H04L41/0896

Abstract: 本申请属于数据分类技术领域，特别是涉及一种基于用户关联和回传带宽配置联合优化方法。当前的一些关于sEMG信号识别准确度低，训练模型过程中还会存在过拟合与欠拟合、梯度消失、鲁棒性差，训练时间长的模型。本申请提供了一种基于用户关联和回传带宽配置联合优化方法，包括构建非凸混合整数分式优化模型，对所述模型去分式化转换为非凸混合整数非线性优化模型，将所述非凸混合整数非线性优化模型分解为回传单位带宽配置优化子模型和双连接可行的用户关联优化子模型，交替求解所述回传单位带宽配置优化子模型和所述双连接可行的用户关联优化子模型。可以获得最优的回传单位带宽配置因子值，同时拥有最优的系统吞吐量和系统吞吐量效用和性能。

公开(公告)号：CN111309782A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010085040.6

申请日：2020-02-10

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张瑶瑶 ,  韩博 ,  谭薇 ,  王丹 ,  杜丰

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F16/28 ,  G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种基于子空间的离群点检测算法，本发明对样本集的每个属性所携带的信息量进行计算，选择切割子空间的属性，然后确定切割点比切割点小的数据放入左子树，大的放入右子树，递归建树操作，直到当前子树只包含一个节点或者达到树高，将若干树集成森林。本发明相比于现有方法离群点检测性能有所提高，提高了算法检测精度。