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公开(公告)号:CN113497831B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110744310.4
申请日:2021-06-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/55 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统,提出三种边缘网络内容放置方案,第一种和第二种方案先计算内容的反馈流行度并进行排名,然后计算各个内容间的相似度矩阵,再根据相似度矩阵选取与内容反馈流行度排名最靠前的内容最相似度的内容放置于边缘节点;第三种方案是先对内容的反馈流行度进行排名,然后以反馈流行度排名最靠前的k个内容为初始聚类中心点,对所有内容进行聚类,再每类选取相同数目的内容放置于边缘节点。将本发明提出的方法与PBC方法、Random方法进行了对比。实验结果表明对于被动推荐这种内容分发形式,本发明提出的方法推荐精度更好。本发明可以在内容推荐等领域具有较好应用价值。
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公开(公告)号:CN107094099B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201710358192.7
申请日:2017-05-19
Applicant: 西安交通大学苏州研究院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种高可靠性业务功能链,在原业务功能链中加入n个保护节点,根据所定义的业务功能链可靠度和业务功能链保护代价,以及用户对业务功能链的可靠度要求,确定所增加保护节点的个数n,以及这n个保护节点与原业务功能链中各节点之间的连接关系,得到满足业务可靠度需求的新业务功能链,完成具有可靠性保障的业务功能链设计。当原业务功能链中的节点发生故障时,将该节点上承载的虚拟网络功能迁移到保护节点上,保证业务功能链能够持续为用户提供服务,提高业务功能链的可靠度,以及应对故障的能力。
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公开(公告)号:CN107094099A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201710358192.7
申请日:2017-05-19
Applicant: 西安交通大学苏州研究院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种高可靠性业务功能链,在原业务功能链中加入n个保护节点,根据所定义的业务功能链可靠度和业务功能链保护代价,以及用户对业务功能链的可靠度要求,确定所增加保护节点的个数n,以及这n个保护节点与原业务功能链中各节点之间的连接关系,得到满足业务可靠度需求的新业务功能链,完成具有可靠性保障的业务功能链设计。当原业务功能链中的节点发生故障时,将该节点上承载的虚拟网络功能迁移到保护节点上,保证业务功能链能够持续为用户提供服务,提高业务功能链的可靠度,以及应对故障的能力。
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公开(公告)号:CN107094098A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201710357677.4
申请日:2017-05-19
Applicant: 西安交通大学苏州研究院
Abstract: 本发明公开了一种网络功能虚拟化中业务功能链的故障检测方法,包括:第一端点S以T1向其下游节点发送故障检测请求报文,若其下游节点接收到故障检测请求报文后,向其下游节点转发故障检测请求报文,上游节点依次向其下游节点转发故障检测请求报文,直至第二端点D接收到故障检测请求报文;第二端点D接收到故障检测请求报文后,向其上游节点发送故障检测响应报文,下游节点依次向其上游节点转发故障检测响应报文,直至第一端点S接收到故障检测响应报文;若在T2内没有接收到故障检测响应报文,判定存在故障。能够快速定位发生故障的位置,同时减少网络中传输的故障检测与定位控制报文,减低成本。
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公开(公告)号:CN113497831A
公开(公告)日:2021-10-12
申请号:CN202110744310.4
申请日:2021-06-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/08 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统,提出三种边缘网络内容放置方案,第一种和第二种方案先计算内容的反馈流行度并进行排名,然后计算各个内容间的相似度矩阵,再根据相似度矩阵选取与内容反馈流行度排名最靠前的内容最相似度的内容放置于边缘节点;第三种方案是先对内容的反馈流行度进行排名,然后以反馈流行度排名最靠前的k个内容为初始聚类中心点,对所有内容进行聚类,再每类选取相同数目的内容放置于边缘节点。将本发明提出的方法与PBC方法、Random方法进行了对比。实验结果表明对于被动推荐这种内容分发形式,本发明提出的方法推荐精度更好。本发明可以在内容推荐等领域具有较好应用价值。
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公开(公告)号:CN112464711A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011125859.7
申请日:2020-10-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MFDC的脑电身份识别方法、存储介质及识别装置,通过预加重、小波变换对原始脑电信号进行降噪处理后,根据信号特征值完成信号的关键帧筛选;通过MFCC提取算法,提取脑电信号中的MFCC参数;得到特征参数集合V;通过归一化算法将不同的特征进行归一处理后,借助卷积神经网络进行特征匹配;计算得出特征参数集合V经过特征处理后的结果,并将其与待检测数据相应结果进行比较得出两者之间的相似度,再根据相似度判定得知待检测者身份信息,最后将判定结果进行输出。本发明能在保证识别率提高的同时,降低算法运行的复杂度,即具有良好的性能。
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公开(公告)号:CN107094098B
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201710357677.4
申请日:2017-05-19
Applicant: 西安交通大学苏州研究院
Abstract: 本发明公开了一种网络功能虚拟化中业务功能链的故障检测方法,包括:第一端点S以T1向其下游节点发送故障检测请求报文,若其下游节点接收到故障检测请求报文后,向其下游节点转发故障检测请求报文,上游节点依次向其下游节点转发故障检测请求报文,直至第二端点D接收到故障检测请求报文;第二端点D接收到故障检测请求报文后,向其上游节点发送故障检测响应报文,下游节点依次向其上游节点转发故障检测响应报文,直至第一端点S接收到故障检测响应报文;若在T2内没有接收到故障检测响应报文,判定存在故障。能够快速定位发生故障的位置,同时减少网络中传输的故障检测与定位控制报文,减低成本。
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