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公开(公告)号:CN112364471A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN201910679595.0
申请日:2019-07-26
Applicant: 西南科技大学
Inventor: 徐文华 , 王顺利 , 于春梅 , 李小霞 , 李永桥 , 侯广海 , 张晓琴 , 熊丽英 , 乔静 , 陈蕾 , 张丽 , 王瑶 , 潘小琴 , 李进 , 凌利 , 袁会芳 , 苏杰 , 谢非
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本发明涉及一种无迹卡尔曼的SOC估算方法,其特征在于,通过在卡尔曼滤波算法基础上利用无迹变换使卡尔曼滤波能应用于具有明显非线性关系的锂离子电池组SOC估算,实现了对锂离子电池组SOC值的有效迭代计算,克服SOC初值误差和安时积分存在的累积误差;针对卡尔曼忽略高阶项,使估算精度低、稳定性差的确定,无迹卡尔曼没有忽略高阶项,具有较高的精度;建立Thevenin等效电路模型在一定程度上弥补了内阻模型无法表征锂电池动态特性的缺点,并加入RC回来表征电池内部的极化效应,对电池具有更好的表征效果;该方法在充分考虑锂离子电池成组工作基础上,基于等效模型电路,改进以卡尔曼为基础的迭代计算过程,实现锂离子电池组SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行。
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公开(公告)号:CN106546926B
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201610960603.5
申请日:2016-10-28
Applicant: 西南科技大学
IPC: G01R31/388
Abstract: 本发明涉及一种锂电池组SOC测定装置及方法,属于新能源测控领域。该方法针对锂电池组SOC测定目标,通过构建锂电池组针对性电池维护与测试系统(Battery Maintenance and Test System,BMTS)平台准确测定SOC值;通过RS485总线机制实现其组网控制,并配备有嵌入式监视与控制通用系统(Monitor and Control Generated System,MCGS)和工控机(Industrial Personal Computer,IPC)实现本地控制和远程控制;增加航空头并分配跳线识别码以提高对多种锂电池组的适应性;通过在主充放电回路中增设独立保护单元IPU以实现三级保护。该方法在恒流CC放电基础上,融入串联充电转均衡充电过程以提高锂电池组容量利用效率;通过恒流(Constant Current,CC)充电转恒压(Constant Voltage,CV)充电模式切换解决每个电池单体的电量充满问题,实现对SOC值的有效测定。
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公开(公告)号:CN106546926A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610960603.5
申请日:2016-10-28
Applicant: 西南科技大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种锂电池组SOC测定装置及方法,属于新能源测控领域。该方法针对锂电池组SOC测定目标,通过构建锂电池组针对性电池维护与测试系统(Battery Maintenance and Test System,BMTS)平台准确测定SOC值;通过RS485总线机制实现其组网控制,并配备有嵌入式监视与控制通用系统(Monitor and Control Generated System,MCGS)和工控机(Industrial Personal Computer,IPC)实现本地控制和远程控制;增加航空头并分配跳线识别码以提高对多种锂电池组的适应性;通过在主充放电回路中增设独立保护单元IPU以实现三级保护。该方法在恒流CC放电基础上,融入串联充电转均衡充电过程以提高锂电池组容量利用效率;通过恒流Constant Current,CC)充电转恒压(Constant Voltage,CV)充电模式切换解决每个电池单体的电量充满问题,实现对SOC值的有效测定。
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公开(公告)号:CN110441691A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201810407465.7
申请日:2018-05-02
Applicant: 西南科技大学
Inventor: 王顺利 , 于春梅 , 李小霞 , 李永桥 , 侯广海 , 张晓琴 , 熊丽英 , 乔静 , 陈蕾 , 张丽 , 王瑶 , 潘小琴 , 李进 , 凌利 , 袁会芳 , 苏杰 , 谢非
IPC: G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本发明涉及一种基于精简粒子无迹变换的SOC估算方法,属于新能源测控领域;该方法针对锂离子电池组SOC值精确估算目标,通过精简三粒子和双重Sigma化处理过程,实现了SOC值的有效迭代计算;该方法在样本数据序列的权重系数计算基础上,通过进行精简三粒子无迹变换,实现迭代计算过程的精简化处理;该方法在权重系数计算基础上,实现权重系数向量预处理;该方法在过程噪声和观测噪声修正分析的基础上,利用无迹卡尔曼中的第一步和第四步的双重Sigma化处理过程,获得噪声影响的修正计算方法;该方法改进以无迹卡尔曼为基础的迭代计算过程,将精简粒子无迹变换思想具体应用于预测和修改环节,实现SOC值的数学迭代运算,为SOC估算模型构建提供方法参考。
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