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公开(公告)号：CN116029555B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310283991.8
申请日：2023-03-22
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化神经网络的桥梁风险识别预警系统及应用方法，涉及桥梁监测领域，包括：用于对桥梁信息进行获取的桥梁超载监测单元、桥梁结构监测单元；通过数据传输模块与桥梁超载监测单元、桥梁结构监测单元通信连接的桥梁风险识别单元；与桥梁风险识别单元通信连接的远程控制终端；其中，所述远程控制终端被配置为与声光报警模块和限行装置通信连接。本发明提供一种基于轻量化神经网络的桥梁风险识别预警系统及应用方法，通过风险识别单元与其它单元的配合，在风险发生前能实现提前引导车流，同时风险识别单元在将倾覆风险识别中，根据应用场景将识别方式分为常规、特殊两个方法，大大减少了处理器的计算量，降低了使用成本。
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公开(公告)号：CN113781545B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111086138.4
申请日：2021-09-16
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种快速识别不规则颗粒几何特征的方法，包括：通过扫描系统中对碎片进行三维扫描，以得到对应的三视图以及与碎片相关的尺寸信息；将三视图处理成对应的点云图；通过相机对碎片和标准尺寸一起拍摄，转换点云图后，观测得到标准尺寸所占点云图的像素格，进行比较后得到每个像素格实际尺寸占比；采用三轴长度表征算法得到碎片在三视图下的三个半长轴，并以三个半长轴为基本数据定义碎片的破碎度FR、伸长系数EC、扁平系数FC、球形度S。本发明提供一种快速识别不规则颗粒几何特征的方法，对碎片可以进行快速扫描并且得到其较准确的尺寸表征量等基本数据，并用长度表征算法来得到碎片的三轴长度值，其有效处理时间可缩短为现有技术的1/3。
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公开(公告)号：CN113900381B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111506756.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 西南科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的钢结构远程健康监测平台及应用方法，涉及数据处理领域，包括：设置于各待测点位的数据采集单元；通过5G数据接收传输模块与数据采集单元通信连接的云平台系统；与云平台系统通信连接的远程监控单元；其中，所述数据采集单元被配置为包括：与钢结构各待测点位相配合的多个传感器组；各传感器上设置有5g通信的物联网卡。本发明提供一种基于物联网的钢结构远程健康监测平台及应用方法，基于物联网的钢结构远程健康监测平台，可以实现对大型钢结构建筑结构进行自动、实时、远程、不良状况预警的智能监控。极大的节省人工成本和工程结构日常检测的效率，为结构的安全服役提供了强有力的保障。
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公开(公告)号：CN113062455B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110351051.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种钢结构节点吸能装置，包括：外套筒，其端部固定设置有磁性层Ⅰ；套杆，其一端固定设置有磁性层Ⅱ，另一端活动套设在外套筒中；外套筒中固定设置有缓冲弹簧，缓冲弹簧两端分别与套杆的端部和外套筒固定相接；磁性层Ⅰ和磁性层Ⅱ内均设置有开关，且磁性层Ⅰ和磁性层Ⅱ相对一侧的磁性相同；第一固定圈，其固定设置在套杆上，第一固定圈上可拆卸安装有多根支撑肋片；第二固定圈，其固定设置在所述外套筒上，支撑肋片的端部与第二固定圈为滑动连接，且支撑肋片与第二固定圈之间设置有限位弹簧。本发明可以减缓钢柱两翼缘受冲击后的变形速度，抵消或减小翼缘的变形趋势，达到了在冲击作用下保护钢结构节点构件的目的。
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公开(公告)号：CN103603510A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310611904.3
申请日：2013-11-28
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开一种支护受损建筑物的快速支撑装置，包括底座及布置在底座上的转盘，所述转盘中心具有转轴，所述底座具有与该转轴适配的中心孔，使转盘可在底座上回转；在底座和转盘上设有若干周向分布的定位销孔，上、下销孔彼此对应，插入定位销，转盘不能回转；在转盘上布置有立柱、液压支柱、液压千斤顶及电动液压泵站，所述立柱固定在转盘上，所述液压支柱的油缸底端铰接在立柱顶端；所述液压支柱的活塞杆顶端具有支撑板，该支撑板与活塞杆铰连接；所述液压千斤顶配有一个斜面安装座，液压千斤顶通过该斜面安装座固定在转盘上，使液压千斤顶的朝向指向液压支柱，所述液压千斤顶活塞杆的顶端铰接在液压支柱油缸的腰部。用本装置可对受损建筑物进行快速支护，防止险情继续恶化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117491142A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410002405.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 西南科技大学
IPC: G01N3/06 , G01N3/30 , G01N15/14 , G01B11/30 , G01B11/16 , G01K13/00 , G06T17/00 , G06F17/11 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种快速检测花岗岩颗粒表面破碎特征的方法，涉及图像的表征式识别领域，对各试件进行不同工况下的动态冲击试验，通过采集各冲击试验产生碎片的表面平面度、粗糙度数据，构建得到对比数据库；对试验产生的碎片进行三维重构，以得到与各碎片对应的三视图，基于对三视图的分析，构建与碎片表面粗糙度与温度、应变率相配合的拟合函数；对微焦相机拍摄图片进行预处理后，在对比数据库中进行配比查找得到温度及其应变率，并通过拟合函数对查找结果进行判别验证，完成对颗粒表面破碎特征所对应的温度、应变率以及颗粒的几何特征进行快速识别。
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公开(公告)号：CN117011295A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311278035.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离卷积神经网络的UHPC预制件质量检测方法，涉及预制件试验检测领域，包括：采用图像和声波两种方式对破坏的UHPC预制件分别进行信息采集，以通过一一对应的图片样本和声波样本构建样本数据集；基于样本数据集中的训练集，采用深度可分离卷积神经网络搭建UHPC预制件的质量检测模型，并确定模型参数以及模型中神经网络的损失函数；采用测试集对质量检测模型进行验证、优化，以得到具备自动识别图片特征能力的分类器模型，将模型部署在服务器上实现对待测UHPC预制件的质量检测。本发明提供一种基于深度可分离卷积神经网络的UHPC预制件质量检测方法，用于对UHPC装配式预制件表面和内部缺陷的快速准确识别并进行评级。
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公开(公告)号：CN113900381A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111506756.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 西南科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的钢结构远程健康监测平台及应用方法，涉及数据处理领域，包括：设置于各待测点位的数据采集单元；通过5G数据接收传输模块与数据采集单元通信连接的云平台系统；与云平台系统通信连接的远程监控单元；其中，所述数据采集单元被配置为包括：与钢结构各待测点位相配合的多个传感器组；各传感器上设置有5g通信的物联网卡。本发明提供一种基于物联网的钢结构远程健康监测平台及应用方法，基于物联网的钢结构远程健康监测平台，可以实现对大型钢结构建筑结构进行自动、实时、远程、不良状况预警的智能监控。极大的节省人工成本和工程结构日常检测的效率，为结构的安全服役提供了强有力的保障。
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公开(公告)号：CN113882569A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111177850.5
申请日：2021-10-09
Applicant: 西南科技大学
IPC: E04B5/17 , B28B1/04 , B28B7/22 , B28B7/38 , B28B11/08 , B28B11/24 , B28B13/02 , B28B17/00 , B28B23/02
Abstract: 本发明公开了一种装配式UHPC钢筋桁架叠合板及其制作方法，包括：内模架，其包括可与混凝土一同浇筑成型的前后左右四个内模板；所述前内模板和后内模板分别由多个规格相同的内模块Ⅰ和内模块Ⅱ可拆卸拼接而成；所述左内模板和右内模板均由多个长内模块Ⅲ和两个短内模块Ⅲ可拆卸拼接而成；本发明通过预设在模台外模架内的内模架，装配容易，可与混凝土一同浇筑成型，提升叠合板成品的整体强度，同时赋予更多的功能性；前后左右四个内模板均为可拆卸拼接而成，可根据所需加工叠合板的规格进行自由配置，适用性强；T型接头配合T型限位筒实现保证两块叠合板在搭接浇筑时更加稳定牢固；内置的双碳板层显著提升叠合板成品的隔热性和支撑性。
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公开(公告)号：CN113781545A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111086138.4
申请日：2021-09-16
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种快速识别不规则颗粒几何特征的方法，包括：通过扫描系统中对碎片进行三维扫描，以得到对应的三视图以及与碎片相关的尺寸信息；将三视图处理成对应的点云图；通过相机对碎片和标准尺寸一起拍摄，转换点云图后，观测得到标准尺寸所占点云图的像素格，进行比较后得到每个像素格实际尺寸占比；采用三轴长度表征算法得到碎片在三视图下的三个半长轴，并以三个半长轴为基本数据定义碎片的破碎度FR、伸长系数EC、扁平系数FC、球形度S。本发明提供一种快速识别不规则颗粒几何特征的方法，对碎片可以进行快速扫描并且得到其较准确的尺寸表征量等基本数据，并用长度表征算法来得到碎片的三轴长度值，其有效处理时间可缩短为现有技术的1/3。
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