公开(公告)号：CN117491142A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202410002405.2

申请日：2024-01-02

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 李丹 ,  李浩玮 ,  郭辉 ,  赵兵 ,  徐耀东

IPC: G01N3/06 ,  G01N3/30 ,  G01N15/14 ,  G01B11/30 ,  G01B11/16 ,  G01K13/00 ,  G06T17/00 ,  G06F17/11 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种快速检测花岗岩颗粒表面破碎特征的方法，涉及图像的表征式识别领域，对各试件进行不同工况下的动态冲击试验，通过采集各冲击试验产生碎片的表面平面度、粗糙度数据，构建得到对比数据库；对试验产生的碎片进行三维重构，以得到与各碎片对应的三视图，基于对三视图的分析，构建与碎片表面粗糙度与温度、应变率相配合的拟合函数；对微焦相机拍摄图片进行预处理后，在对比数据库中进行配比查找得到温度及其应变率，并通过拟合函数对查找结果进行判别验证，完成对颗粒表面破碎特征所对应的温度、应变率以及颗粒的几何特征进行快速识别。

公开(公告)号：CN117491142B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410002405.2

申请日：2024-01-02

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 李丹 ,  李浩玮 ,  郭辉 ,  赵兵 ,  徐耀东

IPC: G01N3/06 ,  G01N3/30 ,  G01N15/14 ,  G01B11/30 ,  G01B11/16 ,  G01K13/00 ,  G06T17/00 ,  G06F17/11 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种快速检测花岗岩颗粒表面破碎特征的方法，涉及图像的表征式识别领域，对各试件进行不同工况下的动态冲击试验，通过采集各冲击试验产生碎片的表面平面度、粗糙度数据，构建得到对比数据库；对试验产生的碎片进行三维重构，以得到与各碎片对应的三视图，基于对三视图的分析，构建与碎片表面粗糙度与温度、应变率相配合的拟合函数；对微焦相机拍摄图片进行预处理后，在对比数据库中进行配比查找得到温度及其应变率，并通过拟合函数对查找结果进行判别验证，完成对颗粒表面破碎特征所对应的温度、应变率以及颗粒的几何特征进行快速识别。

公开(公告)号：CN117027923B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311288840.8

申请日：2023-10-08

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 李丹 ,  毛强浪 ,  吴得川 ,  徐耀东 ,  李浩玮 ,  徐迅 ,  郭辉

IPC: E21F11/00 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G01L5/00 ,  E21F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的隧道智能疏散系统及应用方法，涉及数据集成处理领域，包括：疏散平台，所述疏散平台的面板内嵌有LED指示灯带以及压力传感器；设置在隧道疏散通道顶端的多个人像采集机构；与各压力传感器、各人像采集机构通信连接的监测终端；与监测终端通信连接的语音播报模块。本发明提供一种基于循环神经网络的隧道智能疏散系统及应用方法，基于循环神经网络预测模型对隧道中疏散平台进行实时监测，以疏散平台上的人员过多或者人员踩踏风险时，进行实时疏散，同时对隧(56)对比文件王付宇;王骏.突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题综述.计算机应用研究.2018,(第10期),全文.陈冲;白硕;黄丽达;王晓萌;刘春慧.基于视频分析的人群密集场所客流监控预警研究.中国安全生产科学技术.2020,(第04期),全文.刘宁;梁斯琪.人群拥挤踩踏风险预测与事故防范探讨.中华卫生应急电子杂志.2016,(第02期),全文.张训飞;戴悦;王一平.紧急疏散的分析与优化.消防界(电子版).2019,(第06期),全文.于海明;聂文;王云;张磊;白若男;张琦.“鸟巢”演唱会人员疏散CA-BP仿真研究.安全与环境学报.2015,(第06期),全文.

公开(公告)号：CN117027923A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311288840.8

申请日：2023-10-08

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 李丹 ,  毛强浪 ,  吴得川 ,  徐耀东 ,  李浩玮 ,  徐迅 ,  郭辉

IPC: E21F11/00 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G01L5/00 ,  E21F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的隧道智能疏散系统及应用方法，涉及数据集成处理领域，包括：疏散平台，所述疏散平台的面板内嵌有LED指示灯带以及压力传感器；设置在隧道疏散通道顶端的多个人像采集机构；与各压力传感器、各人像采集机构通信连接的监测终端；与监测终端通信连接的语音播报模块。本发明提供一种基于循环神经网络的隧道智能疏散系统及应用方法，基于循环神经网络预测模型对隧道中疏散平台进行实时监测，以疏散平台上的人员过多或者人员踩踏风险时，进行实时疏散，同时对隧道内人员的位置信息及动态去向进行实时的监测，便于应急中心能够及时掌握隧道内的现场情况，并进行高效的外部救援。

公开(公告)号：CN221277812U

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202322680513.9

申请日：2023-10-08

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 李丹 ,  徐耀东 ,  毛强浪 ,  吴得川 ,  李浩玮 ,  徐迅 ,  郭辉

IPC: E21F11/00

Abstract: 本实用新型公开了一种应用于隧道的新型疏散平台，包括：平台面板和面板支架，所述平台面板的下表面两端分别设置有燕尾状凹槽；所述面板支架的横梁上设有双燕尾状凸块；其中，所述燕尾状凹槽小端位于边缘处；所述双燕尾状凸块与相邻两块平台面板上的燕尾状凹槽相配合，使得同一面板支架可承托两块相邻的平台面板。本实用新型提供一种应用于隧道的新型疏散平台，其相较传统混凝土疏散平台，结构简单，安装方便，节约了成本，也方便使用与后期维护。