公开(公告)号：CN119904684A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411968041.X

申请日：2024-12-30

Applicant: 西南大学

Inventor： 张里博 ,  冯旻昱 ,  李栋 ,  李卓群 ,  胡婷 ,  熊伟明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法、系统及介质，方法包括：获取患者背部的基础信息和脊柱侧弯背部图像数据；对脊柱侧弯背部图像数据进行预处理，得到预处理后的数据，从预处理后的数据中提取背部脊柱图像特征；根据预处理后的数据构建并训练基于统一弹球损失脊柱侧弯分类模型，优化模型参数，模型生成一对非平行的分离超平面，得到超平面参数；采用超平面参数和新的背部脊柱图像特征进行分类决策，得到分类结果；输出所述分类结果。该方法通过对构建基于统一弹球损失函数的脊柱侧弯分类模型进行模型优化，使得模型能更加精准地分类、预测。

公开(公告)号：CN116630710A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310605379.8

申请日：2023-05-26

Applicant: 西南大学

Inventor： 张里博 ,  罗涛 ,  陈可涵 ,  赵库 ,  熊伟明 ,  李栋 ,  余志航

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种肺部恶性肿瘤医学影像数据分类处理方法及系统，其中，肺部恶性肿瘤医学影像数据分类处理方法包括获取采集到的肺部医学影像数据进行预处理；基于预处理数据建立并训练肺部恶性肿瘤数据分类模型；获取待分类处理的医学影像数据，基于所述肺部恶性肿瘤数据分类模型，得到数据不确定性估计值；获取所述数据不确定性估计值基于三支决策理论比较，通过终端输出分类处理结果。通过对医学影像数据进行预处理、模型建立、处理、比较，得到分类结果，数据分类处理准确率高，有利于医生后续快速准确做出决策。