公开(公告)号：CN119807850A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510007521.8

申请日：2025-01-03

Applicant: 西南大学

Inventor： 冯旻昱 ,  张里博 ,  陈俊霖 ,  代熠玺 ,  李俊杰 ,  杨睿思

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明涉及电子鼻技术领域，具体涉及一种具有统一弹球损失的双中心直觉模糊大间隔分类方法，定义并优化大间隔分布机模型，引入边际均值和边际方差描述边际分布特征；将铰链损失函数替换为弹球损失函数，定义控制分位数的超参数；计算隶属度和非隶属度，通过定理验证新的直觉模糊策略的合理性，计算样本的置信度；构建统一弹球损失的双中心直觉模糊大间隔分类器模型，推导对偶问题，求解优化问题得模型参数，计算决策函数对新实例分类；使用分类器模型，并通过验证集评估模型性能，将分类器模型部署到实际应用中，进行数据分类任务，该方法有效地提高了电子鼻系统的抗漂移性能，以均值和方差为优化目标，实现了较强的抗干扰能力。

公开(公告)号：CN114912084A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210347330.2

申请日：2022-04-01

Applicant: 西南大学

Inventor： 钟明洋 ,  朱磊 ,  马经纬 ,  温家辉 ,  王磊 ,  张里博 ,  崔豪 ,  邹舟

IPC: G06F21/14 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06Q40/04 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及基于区块链的敏感数据的安全处理方法及系统，系统包括数据提供服务器、信息消费服务器和任务管理服务器，方法包括获取信息消费方的信息消费请求；根据信息消费请求由数据所有方将敏感数据进行片段化处理，得到敏感数据片段，对敏感数据片段进行加密处理，所述敏感数据片段不能表征数据所有方的身份；通过任务管理服务器对敏感数据片段编译分析结果得到分析报告，并将分析报告发送至信息消费方。本发明不会导致数据所有方的身份被二次传播及逆向识别。

公开(公告)号：CN114663958A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210348209.1

申请日：2022-04-01

Applicant: 西南大学

Inventor： 张里博 ,  熊伟明 ,  钟明洋 ,  余志航 ,  杨陈煜 ,  罗炼艺

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种风格多样的口罩人脸图像生成系统及方法，包括面部特征检测、口罩二元分割和口罩样式编码模块，逐步优化生成的口罩人脸图像。其中，面部特征检测模块主要用于保证生成口罩人脸图像的正确性；口罩二元分割模块主要用于保留输入图像中无遮挡区域的面部特征；口罩样式编码模块主要用于从输入的口罩人脸中提取口罩样式编码，并进一步指导模型根据样式编码生成风格多样的口罩。本发明可以解决采用目前人脸识别图像生成系统中的人脸图像遮挡位置随机且遮挡面积与口罩面积不符、不能较好的保留面部轮廓、不适合戴口罩进行人脸识别以及应用场景狭窄等问题。

公开(公告)号：CN119904684A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411968041.X

申请日：2024-12-30

Applicant: 西南大学

Inventor： 张里博 ,  冯旻昱 ,  李栋 ,  李卓群 ,  胡婷 ,  熊伟明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法、系统及介质，方法包括：获取患者背部的基础信息和脊柱侧弯背部图像数据；对脊柱侧弯背部图像数据进行预处理，得到预处理后的数据，从预处理后的数据中提取背部脊柱图像特征；根据预处理后的数据构建并训练基于统一弹球损失脊柱侧弯分类模型，优化模型参数，模型生成一对非平行的分离超平面，得到超平面参数；采用超平面参数和新的背部脊柱图像特征进行分类决策，得到分类结果；输出所述分类结果。该方法通过对构建基于统一弹球损失函数的脊柱侧弯分类模型进行模型优化，使得模型能更加精准地分类、预测。

公开(公告)号：CN116630710A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310605379.8

申请日：2023-05-26

Applicant: 西南大学

Inventor： 张里博 ,  罗涛 ,  陈可涵 ,  赵库 ,  熊伟明 ,  李栋 ,  余志航

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种肺部恶性肿瘤医学影像数据分类处理方法及系统，其中，肺部恶性肿瘤医学影像数据分类处理方法包括获取采集到的肺部医学影像数据进行预处理；基于预处理数据建立并训练肺部恶性肿瘤数据分类模型；获取待分类处理的医学影像数据，基于所述肺部恶性肿瘤数据分类模型，得到数据不确定性估计值；获取所述数据不确定性估计值基于三支决策理论比较，通过终端输出分类处理结果。通过对医学影像数据进行预处理、模型建立、处理、比较，得到分类结果，数据分类处理准确率高，有利于医生后续快速准确做出决策。