公开(公告)号：CN119807850A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510007521.8

申请日：2025-01-03

Applicant: 西南大学

Inventor： 冯旻昱 ,  张里博 ,  陈俊霖 ,  代熠玺 ,  李俊杰 ,  杨睿思

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明涉及电子鼻技术领域，具体涉及一种具有统一弹球损失的双中心直觉模糊大间隔分类方法，定义并优化大间隔分布机模型，引入边际均值和边际方差描述边际分布特征；将铰链损失函数替换为弹球损失函数，定义控制分位数的超参数；计算隶属度和非隶属度，通过定理验证新的直觉模糊策略的合理性，计算样本的置信度；构建统一弹球损失的双中心直觉模糊大间隔分类器模型，推导对偶问题，求解优化问题得模型参数，计算决策函数对新实例分类；使用分类器模型，并通过验证集评估模型性能，将分类器模型部署到实际应用中，进行数据分类任务，该方法有效地提高了电子鼻系统的抗漂移性能，以均值和方差为优化目标，实现了较强的抗干扰能力。

公开(公告)号：CN119904684A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411968041.X

申请日：2024-12-30

Applicant: 西南大学

Inventor： 张里博 ,  冯旻昱 ,  李栋 ,  李卓群 ,  胡婷 ,  熊伟明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于统一弹球损失的脊柱侧弯背部图像数据分类方法、系统及介质，方法包括：获取患者背部的基础信息和脊柱侧弯背部图像数据；对脊柱侧弯背部图像数据进行预处理，得到预处理后的数据，从预处理后的数据中提取背部脊柱图像特征；根据预处理后的数据构建并训练基于统一弹球损失脊柱侧弯分类模型，优化模型参数，模型生成一对非平行的分离超平面，得到超平面参数；采用超平面参数和新的背部脊柱图像特征进行分类决策，得到分类结果；输出所述分类结果。该方法通过对构建基于统一弹球损失函数的脊柱侧弯分类模型进行模型优化，使得模型能更加精准地分类、预测。