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公开(公告)号：CN117725818A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311638605.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 西南交通大学 , 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 , 成都城电电力工程设计有限公司
Inventor： 曾文慧 , 李果 , 任志超 , 吕铎 , 范荣全 , 戴金飞 , 张文涛 , 李峰 , 黄桂灶 , 张军 , 吴广宁 , 梁明 , 潘海涛 , 李宇 , 许文杰 , 罗斌 , 熊高林 , 罗琛 , 余汶典 , 尹磊
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F18/15 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的孤立档导地线脱冰跳跃最小间隙计算方法，涉及输电线路脱冰间隙计算领域，通过机器学习算法建立导地线脱冰跳跃最小间隙计算方法，能够准确快速的计算不同工况下的导地线最小间隙，为重冰区线路设计提供参考，解决了现有技术中经验公式对导地线最小间隙计算准确度有限以及有限元方法计算精度较高但花费时长较长的问题。
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公开(公告)号：CN117633405A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311639101.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 西南交通大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 , 成都城电电力工程设计有限公司
Abstract: 本发明提供了一种孤立档非均匀覆冰导线脱冰跳跃高度计算方法，属于架空输电线路技术领域，该方法包括：获取特重冰区下孤立档的导线参数、孤立档档距和孤立档高差；获取导线沿档覆冰厚度差异，计算得到孤立档非均匀覆冰系数；根据孤立档非均匀覆冰系数，计算得到孤立档非均匀覆冰脱冰跳跃高度修正系数；获取孤立档导线的脱冰率，并根据脱冰率定义导线局部脱冰系数；根据局部脱冰系数和孤立档非均匀覆冰脱冰跳跃高度修正系数，计算得到孤立档输电线路非均匀覆冰脱冰跳跃高度。本发明解决了目前架空输电线路的脱冰跳跃计算方法过于麻烦，不利于工程人员直接使用，且未考虑非均匀覆冰的问题。
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公开(公告)号：CN117633405B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311639101.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 西南交通大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 , 成都城电电力工程设计有限公司
Abstract: 本发明提供了一种孤立档非均匀覆冰导线脱冰跳跃高度计算方法，属于架空输电线路技术领域，该方法包括：获取特重冰区下孤立档的导线参数、孤立档档距和孤立档高差；获取导线沿档覆冰厚度差异，计算得到孤立档非均匀覆冰系数；根据孤立档非均匀覆冰系数，计算得到孤立档非均匀覆冰脱冰跳跃高度修正系数；获取孤立档导线的脱冰率，并根据脱冰率定义导线局部脱冰系数；根据局部脱冰系数和孤立档非均匀覆冰脱冰跳跃高度修正系数，计算得到孤立档输电线路非均匀覆冰脱冰跳跃高度。本发明解决了目前架空输电线路的脱冰跳跃计算方法过于麻烦，不利于工程人员直接使用，且未考虑非均匀覆冰的问题。
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公开(公告)号：CN119977613A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510008351.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 西南交通大学
IPC: C04B35/83 , C04B35/622 , C04B35/626 , B60L5/20
Abstract: 本申请涉及一种微纳米杂化填料协同增强受电弓滑板及其制备方法，涉及复合材料领域,包括:采用乙二胺对氧化石墨烯进行改性，得到改性氧化石墨烯；采用酸溶液对碳纳米管进行改性，得到改性碳纳米管；采用硅烷偶联剂对纳米二氧化硅进行改性，得到改性二氧化硅；将改性氧化石墨烯、改性纳米管和改性二氧化硅混合，进行静电自组装，得到微纳米杂化填料；将所述微纳米杂化填料、沥青焦、石墨粉和煤沥青进行混捏轧片、压制和烧结，得到微纳米杂化填料协同增强受电弓滑板。本发明将改性的氧化石墨烯、羧基功能化碳纳米管和改性纳米二氧化硅通过静电自组装制备了微纳米杂化填料，以此来提高受电弓滑板的抗折、抗压强度、导电、导热等性能。
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公开(公告)号：CN118445691A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410907213.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种构件磨损预测方法、系统及装置，涉及高速铁路维护技术领域，包括获取目标构件的历史磨损数据信号集；获取实时磨损数据信号集；将训练集输入到预设的神经网络模型中进行训练，获得第一预测模型；将验证集输入到第一预测模型中进行训练，获得第二预测模型；第二预测模型为目标磨损量预测模型；得到实时碳滑板磨损量。本发明首先通过优化算法得到神经网络的权值和阈值，再根据神经网络反向传递算法计算下降梯度与误差，并根据下降梯度和误差对神经网络模型各层神经元的权值和阈值再次进行优化，从而得到能够准确预测受电弓碳滑板磨损量的预测模型，为实时掌握受电弓碳滑板磨损情况和延长弓网系统服役寿命提供了科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113563796A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110926656.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: C09D183/04 , C09D7/62
Abstract: 本发明公开了一种高沿面闪络电压超疏水涂层及其制备方法，首先通过超声剥离，溶胶凝胶法将一定质量的疏水二氧化硅颗粒和六方氮化硼纳米片均匀的分散于聚二甲基硅氧烷基体中，然后经过喷涂和固化工艺得到高沿面闪络电压的超疏水涂层。本发明所制备的超疏水涂层薄膜具有较高的沿面闪络电压和气流场吹蚀稳定性，解决了超疏水材料应用在电气领域的技术难题，具有极高的应用前景。
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公开(公告)号：CN119272564A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411301759.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06T17/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种接触网覆冰的动态数值模拟及轮廓预测方法，涉及大气环境下高速铁路接触网覆冰研究领域，包括对接触网覆冰影响因素进行分析；以热平衡方程为基础，对每个碰撞粒子的覆冰关键参数进行计算，并构建接触网覆冰生长模型；以动态网格和流场分析为基础对接触网覆冰轮廓进行动态数值模拟；对接触网覆冰轮廓进行预处理；确定输入变量，经接触网覆冰轮廓动态数值模拟后，以预处理后的接触网覆冰轮廓构建训练样本集及测试集，并利用CNN‑GRU网络建立接触网覆冰轮廓预测模型；以自适应的方式调整接触网覆冰轮廓。本发明解决了接触网覆冰轮廓状态监测难、难以预测的问题。
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公开(公告)号：CN117863888A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410277886.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: B60L5/20
Abstract: 本发明提供了一种受电弓装置及其调控方法，涉及弓网电弧技术领域，包括受电弓、综合数据采集装置、第一调控装置以及第二调控装置，受电弓设置在接触线的下方，受电弓的一侧设置有滑轨；综合数据采集装置固定设置在受电弓上，综合数据采集装置上设置有凹槽，凹槽与滑轨相配合；第一调控装置设置在综合数据采集装置的一侧，第一调控装置设置在远离受电弓的一侧；第二调控装置固定设置在综合数据采集装置上，第二调控装置与受电弓平行设置，第二调控装置包括第一子调控装置和第二子调控装置，第一子调控装置和第二子调控装置对称设置在第一调控装置的两侧，本发明有效的减轻了电弧的集中烧蚀对受电弓造成的损害，以确保受电弓正常工作。
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公开(公告)号：CN116283333B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310561123.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: C04B35/83 , C04B35/532 , C04B35/628 , C04B35/622
Abstract: 本发明提供了一种磺化石墨烯增强碳基复合材料及其制备方法和应用，涉及复合材料技术领域，包括用混酸和硅烷偶联剂KH550处理碳纤维，得到改性碳纤维；将改性碳纤维加入磺化石墨烯悬浮液，经磁力搅拌实现静电结合，得到增强碳纤维；将增强碳纤维与沥青焦、鳞片石墨和改质煤沥青进行混捏、筛粉和冲压，再高温焙烧，得到磺化石墨烯增强碳基复合材料，应用于火箭发动机喷管、飞机刹车盘和电气化列车受电弓滑板。本发明通过在硅烷偶联剂处理的氧化碳纤维上包覆磺化石墨烯，减少了碳纤维周围的裂纹扩展，改善了碳纤维与基体之间的界面性能，构建了硅烷偶联剂处理的氧化碳纤维与磺化石墨烯静电结合增强相的新结构，提升了复合材料的综合性能。
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公开(公告)号：CN114492578A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111604142.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 西南交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的电气设备运行数据分类方法，属于电网数据服务领域，涉及BP神经网络模型技术领域，具体包括电气设备数据采集模块、分类模型搭建模块以及数据分类模型应用模块。其中，电气设备数据采集模块主要是将电气设备的运行数据进行收集和整合，并将获取的数据传输至模型建立模块；分类模型搭建模块主要是将数据进行训练，确定和修正模型参数，形成数据分类模型，以便提高模型的泛化能力；数据分类模型应用模块则是将已经建立的模型运用于实际运行过程中，来对数据进行分类处理。本方法具有可靠性高、运用能力强以及预测能力好等优点，可以被广泛的应用于电网设备运行数据的各个分类场景中，例如正常、异常以及无效数据的分类等方面。
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