压缩感知与增强上下文编码器驱动的SHM数据重构方法

    公开(公告)号:CN119622441A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411477426.6

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种压缩感知与增强上下文编码器驱动的SHM数据重构方法,包括:基于压缩感知和上下文编码器基本理论构建用于SHM数据重构的CS‑ECE模型;所述CS‑ECE模型包括生成器G和鉴别器D;收集在役的基础结构或机械设备中的SHM数据,并对数据进行预处理,利用预处理后的数据对所述CS‑ECE模型进行训练,其中,生成器G被训练成将原始信号x映射到压缩信号y,以重构高质量的恢复信号#imgabs0#鉴别器D用于执行分类任务来区分原始信号x和重构信号#imgabs1#利用训练后的CS‑ECE模型对SHM数据进行重构;本发明针对缺失数据的重构恢复,以对数据质量保障这一应用基础问题提供闭环的解决方案,用于SHM数据质量的保障。

    一种柔性定位装置及一种试验方法

    公开(公告)号:CN116539265A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310831137.0

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种柔性定位装置及一种试验方法,包括:底板,可水平放置并可拆卸安装固定在水平振动台和垂直振动台中的任意一者上并且可满足能够同时水平放置并可拆卸安装固定至少两个底板;基座,设置在底板上方或通过一旋转定位装置设置在底板上方;过渡连接件,包含至少两种过渡连接块,每种过渡连接块上的过渡连接件侧专用连接结构可安装特定种类被测对象;其中,底板能够在水平振动台和垂直振动台中至少水平振动台上以至少两个可选方向中的任一方向进行水平放置并可拆卸安装固定,并且/或者,通过旋转定位装置对基座的角度调节,以使得基座在水平振动台和垂直振动台中至少水平振动台上的方向是可调的。

    一种基于局部离群因子的自适应SHM数据清洗方法

    公开(公告)号:CN115238753A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202211147791.1

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明涉及机械结构健康监测技术领域,涉及一种基于局部离群因子的自适应SHM数据清洗方法,包括以下步骤:一、使用自适应滑动窗ASW技术将待分析机械结构健康监测SHM数据划分为一系列片段;二、提取每个数据片段的时、频域统计因子,用于提炼数据信息并形成相应的研究对象;三、基于特征因子,利用加权多尺度局部离群因子WMLOF计算每个对象的离群程度;四、通过比较WMLOF特征值和预设阈值来检测SHM数据中的异常值。本发明能较佳地提高数据质量。

    一种振动试验系统
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114878124B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210796948.7

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种振动试验系统,其包括:垂直振动台侧工装,所述垂直振动台侧工装包含垂直振动台侧支架,所述垂直振动台侧支架的下端固定安装在所述垂直振动台台面上而上端安装有运行状态第一模拟装置;水平振动台侧工装,所述水平振动台侧工装包含水平振动台侧支架,所述水平振动台侧支架的下端固定安装在所述水平振动台台面上而上端安装有运行状态第二模拟装置;其中,所述运行状态第一模拟装置和所述运行状态第二模拟装置中一者用于根据被测机构的真实运动状态对被测机构进行动支撑而另一者用于根据被测机构的真实运动状态通过柔性连接方式对被测机构进行驱动。

    钢轨波磨识别方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111637964B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010397696.1

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明涉及轨道交通轮轨短波不平顺的监测,特别涉及钢轨波磨识别方法,该方法包括通过安装在车辆上的振动传感器实时采集车辆沿轨道运动时产生的特定振动信息从而获得振动时域信息;将振动时域信息分割为与各个不同时间段依次对应的分段振动时域信息并确保每个分段振动时域信息所对应的车辆运动路径等长;将各分段振动时域信息分别转换成频域信息;将频域信息输入到用于钢轨波磨识别的卷积神经网络模型,得到卷积神经网络对钢轨波磨状态的分类结果。使本方法在车辆复杂的运营条件及速度时变工况下仍然能保持较高的识别精度,精度稳定在99.2%。

    一种车轮踏面廓形逆向设计方法

    公开(公告)号:CN118568854A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410616658.9

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种车轮踏面廓形逆向设计方法,属于铁路轨道技术领域,包括:设置目标等效锥度曲线,并根据轮轨接触的几何模型,利用线性递推算法逆向求解,计算得到满足目标等效锥度曲线的完整车轮踏面廓形,通过小生境遗传算法对满足目标等效锥度曲线的完整踏面廓形进行优化,得到最优车轮踏面廓形。本发明利用逆向法通过反推车轮踏面廓形,通过线性递推算法进行逆向求解,在确保计算精度的前提下,显著提升计算速度,同时通过数据拟合,只需设置目标等效锥度曲线,即可进行车轮踏面廓形的设计,简化设计的参数设置,提高设计的效率;并引入小生境遗传算法,规避了因简化而引起误差积累的问题,提高车轮踏面廓形谁的精度。

    一种针对轨道车辆车轮多边形磨耗的识别检测方法

    公开(公告)号:CN114997218B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210556453.7

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种针对轨道车辆车轮多边形磨耗的识别检测方法,所述识别检测方法包括如下步骤:S1、构建多边形磨耗分类数据集;S2、1DCNN‑SVM模型的构建与训练;S3、多边形磨耗分类识别;S4、建立多边形磨耗波深识别样本集;S5、构建KSM‑PSO模型与多边形磨耗波深识别。本发明省去了传统信号处理和机器学习方法复杂的特征提取过程,采用一维卷积神经网络来自适应提取轴箱垂向加速度信号的特征,1DCNN‑SVM分类模型能达到99.82%的识别率,并利用克里金代理模型KSM和粒子群优化算法PSO对多边形磨耗波深进行定量识别,其误差不超过2%,平均相对误差仅为0.50%,单条波深样本识别平均耗时仅为0.11s,满足在线监测的时效性,为轨道车辆/地铁车辆车轮多边形磨耗识别提供新的解决思路。

    一种模拟轮轨共形接触的计算方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116542023B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202310388066.1

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本发明提供了一种模拟轮轨共形接触的计算方法、系统及存储介质,属于轮轨接触计算技术领域,模拟轮轨共形接触的计算系统用于实现模拟轮轨共形接触的计算方法,模拟轮轨共形接触的计算方法,包括:S1.确定轮轨间的曲面法向间隙;S2.确定最大纵向半轴长度;S3.确定接触斑沿横坐标的切向角度;S4.求解接触斑内的法向接触应力;S5.确定局部蠕滑率和与蠕滑率相关的参数;S6.求解黏着区的切应力和滑动区域的切应力;S7.求解接触斑内合力。本发明考虑共形接触,用较少的迭代甚至不迭代即可求解,且计算效率基本不受引入有限空间影响因子的影响,突破了共形接触条件下ExtendedCONTACT方法计算速度慢的局限性。(56)对比文件Boyang An等.A wheel-rail normalcontact model using the combination ofvirtual penetration method and strip-likeBoussinesq's integral《.Vehicle SystemDynamics》.2022,第61卷(第06期),1583-1601页.温静等.摩擦因数对地铁小半径曲线轮轨接触特性的影响《.铁道建筑》.2020,第60卷(第08期),130-134页.林超等.线接触端曲面齿轮齿面的接触算法《.东北大学学报(自然科学版)》.2016,第37卷(第08期),1149-1154页.

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